（来源：上观新闻）
他关注如何让机器💱🇭🇹人在部署后，仍🤾♀️🇦🇴能针对多样🤸♀️化的新任务快速💶🐃学习，这🐔⛄一方向在他看🖖来具有👨❤️💋👨🇷🇸重要研究价值与🆗🏤应用潜力✳🧘♂️。结语：热潮之🌅后，谁是幸存者？👃🇱🇨 回顾机器🈵人租赁这一年🙂的起落🇩🇴，会发现它和💮📍许多新兴产🛄▫业的早期🦋阶段惊人地🇰🇷相似：先💍🔤是技术突破点🚧🕢燃市场热情，📌接着资本🇺🇾🏦涌入催生供🏣🚏给过剩，然🇸🇴⌚后价格🤣✏战导致行🤘业洗牌，🗯最后只有少数🥼具备核心能力的玩🇸🇮家能够活下来🐱。
一方面，将先进🏴制程订单转移🌷🍡至三星或英特尔📩🕵️♀️代工服务👩👩👦👦💃（IFS），🇭🇹意味着🇵🇼🕜要承担极高的🃏试错成⛩🧲本与良率风🍜🤽♂️险；另一方面，⛎在当前产能极度⬅饥渴的节点🤸♀️🕠，任何试图分单给🇸🇳竞争对手的举✳♾️动，都可能触碰台🌋👩👧👧积电的逆鳞，♻🚅进而危🙆♂️及自身原本🤳🎷就脆弱的优先供货🇸🇾🐩地位♟️👩🚀。
他们每天多次🍱🐂上门，成批量地扫🔨货旧手🚾机与报🇵🇸🅰废机，旺盛的🚠收购需求让整个市☎🇺🇦场处于↗近乎沸腾的🦀🇦🇺状态⬇🚆。产能成最强“🆑👩❤️👩紧箍咒✖🇯🇴”，拿不到晶🆙👨❤️💋👨圆就接不到🌶🏫订单 😸报道指🍁出，从🏃♀️🏃顶级的GPU、🕸🐔CPU设计🏝厂商，到亚马逊、🇰🇵微软等超大规🛷⛰模云服务商🎅🤺，几乎所有重🧝♂️量级玩家都在向台🔰积电疯狂抢🔫单👩👦🥯。
