（来源：上观新闻）
为什么？ 一方面☁💝当然是因🍆🏢为中国大模型越◀🎡来越好用🤾♂️，另一方面，是🇧🇼🎱因为成本，🇸🇮简单来🧭说就是，👑中国电力优🇳🇬🎪势正在转换🎮😡为算力优势，让词🥿🇬🇾元——😊Tok🦉en的🏴定价，远✴低于国外🇷🇺。这项由NVI❤📙DIA研究团队主☮导的最新研🕶究成果发表🐷于20👨🍳26年3月16日😾，论文编🍋号为ar🦕Xiv:2🤶🍆603.192👩👩👦👦20v2，🎉😅展示了如何通过创⛑🏫新的训练方法↕🈷让相对"小体😜🇦🇴积"的A👩🏭I模型🇻🇨实现惊人的推理能🍒🇰🇷力🚨。
值得注意的🅱是，此次降价并非🔒全行业行为，🎳⏸仅集中在少数厂🌉👞商，尽管如此，🇧🇷这仍被视为积极信💨🇬🇸号，毕竟此前⚔👜DDR🎲5内存🎱价格已连续🥜🧛♀️数月上🚬涨🚜⭕。“我们不应该🇵🇲只追求Token😞的数量🌊🧾，而是要💒👋关注性价比，要👈做到算得准、算🥼得快、算🌖得稳、算得安全🙎，同时把Toke😲n成本压到最⛽🤦♀️低，这才是算⛹️♀️力能用、好🇿🇼🇬🇵用的关键👨👩👧👧🐼。
」一片热闹景🦅象🔝。然而NVID🥜IA的研究团队🦛🧼却打破🌟了这个常规认知♒⭐，他们开发的Ne🐦🇳🇪mot🖤ron-🇨🇱🇲🇬Casc🥀ade👥🇦🇶 2模型🧝♀️虽然只有🚾🛵30亿个激活参数💬🐪，但在数学推🐋🇻🇮理能力上却能与🇸🇴那些拥👷♀️❤有数百亿参数的"🔣🎉巨无霸"模型相提💕🥋并论🏘🇧🇼。
