（来源：上观新闻）
比如在编🗼程数据的处理上，📯团队采用了样🤧本输入⛈♍输出指纹识别📰🇻🇪和n-gr⏳🇩🇴am文🕵本分析🍎两种去重方法😔，成功移除了约🇸🇸😑24.2%的重✉复内容🈚。当胡柏山被问到👩🚒🇰🇮：AI⛏ 时代，到🈂🇹🇯底是 AI 唱🎴主角，还是影像😦唱主角🐙？ 他👨❤️👨的回答🇰🇷是：在存量市📪🔑场里，影像是拉长🐨板的逻辑，继🚈🇦🇺续把有高卷入度的🦐用户留住🍾。就像学🔯🇨🇮习任何乐器🐅都要先学会看谱🍴一样，AI🛎模型必须👣🏘先学会准确理解人🕙类的指令，才能🌙⛽在后续训🌫练中发挥作用👨⚕️。
而且他们放着🗾人家现成的、🇪🇷😒高度优化😹的 C++ 🏢开源代码不用🍇，非要用Tu📂👊rboQu🇰🇲🐅ant 论文🇹🇴🏟二作自📭己半吊子翻译➖👩的 Pyth🖱🌹on 👍版本去🥖跑，给高博士🌡的算法✒🛑又叠了一层d🇵🇫ebuff🙋🔵年轻的妈妈4韩版带中译。实验结果显示，在🎠所有测试的语言♿方向上🔁🕢，WALAR都🛏显著提高🎤年轻的妈妈4韩版带中译了语言一致🧁性♾️。
