（来源：上观新闻）
在去年5月🥢👩👧👧的邮件里，这篇论♒文的二作作者亲🤷♀️口承认了这种 “🎱🏳 单核打多核🇨🇲🚨” 的非对称🇦🇩操作，也🚉承认把这事同🤥🇨🇬步给了论文的其🇷🇴他共同📼作者👠。图源：YouTu🤴be@Alex😖🙃 Ziskin🛄d 将一🔙🎶个120📒B级别的大模🍨型，用消费🏄♀️🌜级芯片高效跑🇧🇦起来，背后依赖的💫🥶技术，是创始团队🇳🇪🎷提出的推理加💇♂️🎴速引擎Po🇳🇴💪werI♈🇭🇷nfer🤸♂️。
具体来说，过去🍅🇨🇩用户拍照需要手动🚜切换人🔡👽像模式、长焦模式🙉🤮、微距模式，大部🈶🇺🇾分人其🧛♀️实并不♒知道什么时🇧🇧候该用哪个😺。飞船分离后🇲🇷🇮🇷，成功实施了2🙁🇱🇾小时自🆑🇱🇾主快速交会试验⏮，为后续任务积🐌累了宝贵经🌯验⛲🇳🇨。
为什么选择尺寸为🇸🇱120B🌬🍠的模型？🧲团队对《智能涌◾现》表示，🚧🔇100🎢B参数是🔼😵本地AI，🐜从“玩具级”跃🎉迁到“生🏣产力级🇮🇶🎐”的临界点：“🔂我们选择在🧗♂️🇮🇶这个分水岭上，首®🥦次把GPT-🎶4o级别的🇧🇧🚁复杂推理能力🌦，从云端放🧒进口袋里🧘♀️😦。原来用户需💰要高门槛调用算力🦹♂️🇿🇼，现在智能体作为🇨🇷🧳使用接口，加上😼灵活的标配👨👩👧👧🔐型超节点，🎭进一步降低了🎌使用门槛，👤未来算力增长空📣🇲🇹间巨大🍋🏥。
