（来源：上观新闻）
成本的另一半答🍗案，来自整个🥐中国供应🇸🇻🏌️♀️链的集体提🧓🤷♂️速✂。专家指出，3🚋00多克🐹/吨的💑🥚提炼量仅仅是实验🇱🇸🤚室环境下的“理论👩🦲峰值”🔥💣。Counter👢0️⃣poi🏂🥿nt 😗📤Researc😎h副总监👩❤️💋👩Ethan Q🏰🤠i在采访中也表示💗☮：中国完整的供🥂应链体系，🧙♂️使从业者能🧹👄以明显🥩低于其他地区🐱的成本开🛹🍫发和制造机器人🦸♂️🧸。
而当前工业💏软件存在三☯大核心痛4️⃣点：一是系统🎂🌕复杂、模🤱块割裂，协📓同难度高；二是规🍯则固化，🇧🇷难以适配工艺迭🇩🇿🇶🇦代；三🇮🇷是高度🗺💂依赖工程师经🍫🚘验，使🏣用门槛🇧🇧🏟高😓。不过，这🤜📀不是光靠堆资☃源就能实现的❇。二、精❎心策划的数据烹🚫饪过程 〰🚙在开始强化学📧🐷习之前，模型需🇭🇷🇷🇴要经过🎌"监督微调"阶🚿段，这就🍧像为一个厨师准👨💻🦝备各种优⚒质食材一样重要💐📩。旧配置自动迁🇦🇪移停止：超过🇪🇹两个月🥬🇹🇫的旧配置格式不🏭再自动转换，而👨👩👧是直接🇹🇫🥖报错🥓。
此外，🚅在定制🆚化AI芯🇸🇹😛片（ASIC🏈）领域占🇭🇰据重要地位🏺的厂商也未能幸🍄免，3nm产能🦋😦的卡脖子🚁直接拖慢了它们量🍕产爬坡的步伐，错👦失市场良🤢机🤠💅。结合当时🏯🥛语境和马斯🎧🦹♀️克的过往言论，他🌹的潜台🥨词是，中国在🥌AI、机器🎾人时代的👒🇨🇿优势，比如巨大的🏐人口体量带来⛏的超级产能、强大🥢的落地执行💀力、完善🚛的供应链生态，已📵🐹经摆在那里🇯🇴。
