（来源：上观新闻）
他们不是简单地✂🇸🇿使用所有可用的语🔚言方向🚴进行训练，而☯🇪🇬是根据AI系📲统的当前能👩👩👦🇰🇭力水平，✊选择那🏠💿些既不会太简单（💄容易被系统忽🙍♂️4️⃣视）也不会太困难📙♎（可能导🇬🇳致训练失🌛🇬🇫败）的语言👏方向🙁。如果 JSON 🚺📊语法要求🧺🇸🇽，请务必添加🐝逗号： { ↔ "i💍d": "g🗾lm-🌨🎠5.1🐷", "na♉me": "📕🚯GLM-🕴🌎5.1",🇻🇬🇫🇴 "🌓rea🧖♀️👩👦👦soning🚥": 🅿tru🎿e, "i🇪🇷nput": [⏬ "tex🏤t" 🖥 ], 🈵🌆"cost🌪": { ☹ "i⬜🍪nput":🛥🇲🇷 0, 👨⚖️ "💇♂️🔉output"⚔: 0, 🉑 "cach🇮🇷🍥eRead":🆚 0, 🕸🥅 "c🌥🥚acheWr🚶♀️ite": 0👜🐖 }, "🏜cont🇨🇭ext😗✝Window🧳": 204🧚♀️800🇸🇯, 🔺"max👩🦳🏛Tokens":👙 13📃1072} 🥥🥃然后更新“🕶🥄agents.🏟def🛴ault⏬s.mo👙🧞♀️del⤴.prim🇱🇸🏬ary”的默🏍🖇厚颜无耻无删减版电影认模型： "pr🍔🍒imar🌎y":🇧🇼 "zai🐈🗽/glm-5⏩🥿", 接着，把💉上面的代🔷码改为以下样🕴🇨🇼式： "prim🇹🇩🇬🇫ary": "💝zai/g🕋lm-5.🍲1", 在“ ♐agents🔟🚻.de🕷🥛faul6️⃣🚡ts.m🔧😑odels”添加🇲🇸： "🕣🧿zai/glm🇳🇬👩👩👦👦-5.1🧔🧙♂️": {} 第🚖二步：更🇬🇱🇪🇸新配置参👩👩👦👦考 以下🐽🦝是参考代🧭👨👨👦👦码，用于展示更🛴☔新后的配置应该是🐦什么样子 1🍅、“mode♒ls.p💱🦂rovideℹ🏢rs.zai.m🇨🇳🌇odels”📎🏟部分： "😝🇬🇱models"🇰🇭🇧🇲: [ { 🌜 "id🚲": "✖glm-5", 👫 "n🔯ame": "🕘🇧🇾GLM-5"🇬🇷🙅, "re🇬🇭🍱asoning"💫: true,📢 "🇵🇫input"🏌️♀️🏈: ["🌮text⛄"], 🇸🇰❎ "🧭🏌cost✊厚颜无耻无删减版电影": {"in⚰🍹put"🇯🇲: 0, "🍂output":👈 0, "cac👩🚒👙heRead":🌧😮 0,⛳ "cac💑🦖heWr💓🇸🇯ite": 🥀0}, 🕖"cont🍟extWindo👭💀w":🧛♀️👽 204800♑, 📠🇨🇴"max🍫📌Tokens🎧📃": 13😫🇬🇳1072 🤛}, 🇲🇬🇧🇾{ "i🇯🇲🇱🇧d":🇸🇯 "glm-🤡4.7🧗♂️😅", ⚗😾 "na🦸♀️厚颜无耻无删减版电影me": "🧮GLM-🈴4.7", 🤟⚽ "🧝♂️reasoni🤕ng"🧢👪: t❗rue, 🇯🇲🇹🇦 "inpu🦒🇧🇭t": ["te🍱xt"], 🏆 "c👩⚖️8️⃣ost🚉🐐": 🤟🧺{"inpu🌋t": 0,📰🐤 "output👩👦👦": 0, "🐲cach🇪🇭eRead": ♒🀄0, "🌃🐶cacheWri👨🎤te": 0🛹}, ♎ "cont🇬🇩🕞extW🇲🇽indow"🍟🔡: 20480🍶🌸0, "🕰maxToken🇸🇾🥧s": 13🥝107◽🙇2 },☘💦 {🔒 🚳 "id":🍾🇱🇺 "gl🇸🇬🇩🇬m-5.1", 🍂 "🕸name": 🕧😁"GLM-5.💤1", 😼 "re🇬🇱asonin👨👨👧👦g": tr🇱🇨ue, "🤣厚颜无耻无删减版电影inpu🧰🤽♂️t": 🇮🇹["t🏑👨💻ext"],🇲🇳⬆ 🇪🇭"cost": ⛎{"inp🎁🇰🇪ut": 💁🏪0, "ou🙏😅tput"🤺💯: 0, "🐁🕍cacheRea🧺🦝d": 0,🚬 "cache🇮🇹Writ🚕e":🍱💋 0},🖇 "⭕context👸🕢Window🇩🇰": 👄2048🚏🍼00, 🇸🇽🥁 "m🚒🔌axToke👩🚀🧠ns": 🏨⏬131072 🦒 }] 2、“🐅🇺🇲agents.d👙efau👨🔧💕lts.🇦🇩mod🙉☔el.➡prima💋🚴ry”部⛔分： "mod😽📕el": 🇲🇨{ "pri⚠👨👨👧mary"💦🌙: "za🦎➿i/glm-🎺🔣5.1",🎷🎭 "f😡🏯allback😱s": [🗳"zai/glm🇨🇾🇭🇹-4.7"]🎭} 3、😾“agents.🐷defaults👨👨👦👦.mode🎊🇬🇭ls”部分： 🇩🇴"mod🇳🇪els": 🕘{ "zai/🌘🌚glm-5"🍙📱: {"ali♨📺as": 🕋😞"GL🔽🇳🇨M"}, "z🇸🇯👨🔧ai/g🛴lm-🇫🇯4.7": {}👏🏆, "zai/👊glm-5.1🏋▶": 🔨🇲🇾{}} 做♨⏮完以上更💎⏱改后，运行3️⃣“opencla😈👩👩👦👦w gat🏑⛏厚颜无耻无删减版电影ewa📂y re🇧🇹sta🏄☕rt”命🐏😙令重启网关 重启📻🦃后，您应该可以直🥍😤接使用💨🇬🇭 GLM-5.👳♀️🧸1 模型，🖥您可以在终😵🛹端运行“open⛑☕claw t🏭🇦🇽ui”进入聊天🆗界面🗓📊。
不仅如此，🚠☮手机厂商们也跃跃🦸♂️🇳🇫欲试🍦😜。海淀本身的角色也⏸因此转变🔉。在海淀，产业空间👢😈以及各类创新载🛶体开始🦆承担“承接器😿🆓”的角色，让技术⬜🤪能够跳出实验室，🀄🤺快速进入👚真实环境进行验证🇾🇹🍢。问题一🇨🇬：AI需🇬🇮🛣求是线性增长🐹，还是拐点爆发🇳🇺👱♀️？ 需求是拐点驱🦜动，而非👨🦲线性增长🌊🔙。
