（来源：上观新闻）
但最让人绷🚞🏵不住的👨👩👧👦🚏，是谷歌👨💻🎑那堪称“魔💀幻”的跑分双◻标🙆。这可能是因为软件🇼🇸工程任务的复杂性🕌🌫和多样性使得现有📳的训练方法还不够👩👩👦🇻🇺完善⛱🔽。比起担心🧽📍接下来的营🆚收，手机厂🇻🇪商们更应该想🎺🤣想如何做出有价值🇨🇽↘的创新，而👩🎓不是用虚假且无聊🔨👽的参数吸🚒👨🌾过度侵占 栖迟引消费者——消👨🚀♻费者真正关心的手📿机问题，从🚴♀️来不是内存本身🇬🇬🧽，更不是价👘🗃格多寡👩👩👦👦。
与此同🇪🇹👨⚖️时，EinC🔻law内置了多🕧个高频工作流模🔣板，比如内🇪🇺容创作、⏮🇲🇪日记记录、开发💕需求整理等⏸。这个测🍁🚱试模拟真实的🙋〰软件开发环境🥣，要求模型能🇮🇷🀄够理解代码库、定🇿🇦👩⚕️位错误、修复😊👩💼漏洞并通过👊测试🐒。商业生态根基不🚀稳，再漂亮的ES🦚🇪🇨G报告、再多的7️⃣公益捐赠，🇻🇨也是“🖕沙上建塔”，不可🔛持续⚒❔。
在Eco🐨😑看来，端侧大😳🙅模型能力的持续🐵进化，以⏰📧及端侧芯片算力🇧🇷🤱的跃升，将推动端📘😀侧智能在🙋🌙未来1-2年内，🌜迎来爆发临界🇲🇽点，成为🍵AGI时🔷🧰代的主流交互入口🚲。当机器人能力👩💼😰还不够的阶段，🇵🇳💼用户可🙆🐮以通过🦟手机远程查看、🇹🇦🙎♂️遥控操作；随🧥🇶🇦着数据积累，机🇮🇪器人会越来🗂🌈越自主🧧。
