（来源：上观新闻）
第一重陷📑阱：需求是事🚩🙎件型，😭不是持续型🇦🇴。最后的软件工🧡程强化学习阶段是🔏🔪最复杂的，🛏🧓因为它需要模型具🐮🥧备综合运用多种🔭🔀技能的能力🍝。对于企业而言🤯，大模型只是一个🇬🇫“通用大脑”，如🇱🇹⌛果没有本🎆地化的、高私密性👨🏫的、精准🎣🦜的知识喂养，这个🦴💜大脑在处理🎂🇧🇬芭比之花仙子复杂的合同审👩👦👦🤞芭比之花仙子计、医药报告🇩🇯或工业维💐🥓保时，其价值产出🍏几乎为🔼零🌧。
Chat🧱🇦🇴GPT每周♣新增消费用户在👵🧱今年2月初攀至🤮高峰，随后连续🧩两周下跌，3🇰🇪月初小幅反弹👷♀️。它证明了通过改🎇👎进训练方法而不是🍸简单增加模型规模👨🍳或数据量也⌚🍵能够实现显🇧🇲著的性🤽♂️👀能提升🇫🇷。不过若只停👕🚧留在AI模型，海👨👧👦💚淀的故事还不算🤹♀️特别👢🛄。
