（来源：上观新闻）
最后基于AI💯大模型的FabS🎫🇿🇼yn A🏭♌PC智能体，通过🇺🇾对Li📂tho工艺📈FEM模式的自👠动识别🚪卫校男生、调整值推荐、自🕺动报告生成、🇹🇨经验沉淀等核心🏊♀️功能，🕵颠覆了传统Lit👰ho F🇱🇺EM的工作模式，👥👨👩👧👧真正实现了🚩AI的全面接管🇱🇮🇬🇳。
而不足🍉翻译则相反▫🔟，像一个👠卫校男生懒惰的翻译员，把👁️🗨️重要信🇷🇪📇息遗漏了，只翻🍃🇲🇱译了原文的一部分🎫内容💫😦。。我们必须回到🖕第一性原理来审🏇🤷♀️视这场变革🇨🇰😒。如果 J🧙♀️SON 语法要🚠🇹🇩求，请务必🥰🐺添加逗号： {🇬🇺🇸🇮 "id"🇰🇾: "g😇👨🔧lm-5.1"🎞, "n🛁👩👧👧ame": ✝"GLM🇭🇳-5.1", 9️⃣"re🇰🇮🍘asoning"⚜: true,🍺💊 "inpu💐📮t": [ 🇱🇮🍿 "text"🤵 ], 🇧🇦"cost🖲": { 👣 "i🇲🇭nput🔧": 0, ☦ "out🇪🇺🐺put": 0,🇲🇿 "ca➗che🧟♀️Read"👯: 0, 😠🇦🇨"cacheW✔😴卫校男生rite"🚣🤝: 0 }🈷, "con🚩text❇Wind🌠ow": 204♦800, 🐜🇦🇲 "maxTo🔴kens": 🏘卫校男生131072⛅0️⃣} 然后更🤘新“agent🇹🇯🛒s.def🇧🇼🚅卫校男生aults.m🤒ode🛩😣l.p🛩🇫🇴rim🕠🧝♀️ary”的🏔默认模型：🍽 "prim↪ary": "z🐤ai/glm-🇬🇦🐐5",🍓 接着，🇻🇨把上面的代🗜🛬码改为以下样式：🦄📇 "prim🇹🇲🔶ary"🇲🇹😎: "zai💆/glm-5.1🚦📊", 在“ 🛂agen🏵ts.defa🌃ults.m🕝odels”🦂💔添加： 🌧"zai⚙/glm-5🎿🥭.1": {} 🇬🇾🧢第二步：更新😞配置参考 🍙🇺🇳以下是参考🐤🧬代码，用于展示更💺新后的配置🇹🇰应该是什么样子 🐽🥋1、“model😾s.pro👨🦰vider👭s.zai.m👩👩👧👧🔯odels”部分🍅： "mo📡dels"🇦🇽: [ ◾卫校男生 { 📜"id🕛": "gl🇷🇼🐌卫校男生m-5", ® "nam🇱🇮🦹♂️e": "G🤽♀️LM-5", 🦏 "🍦🗯reason🥘🦸♂️ing":🈳🇦🇴 tru🇨🇴🇸🇲e, 🈚🇬🇫 "inpu🍟🔸t": [🧢🎭"tex👩👧🧂t"],🧰 "🇳🇺cos✖卫校男生t": {🇲🇦"input":🇷🇸 0, "o🔧utp🖇👘ut": 0, 🖱"cac😻😌heRea🇸🇦👩👦d": 0,🏯🙋 "cach🎋🥟eWr😘ite": 0}🎢📰, 🔢 "cont🍦extWin🤯dow":🇰🇵 204800♥📏, "🙌🌷maxT🗡😚oke🥽🇱🇹ns": 131🇮🇪👵072 },🇮🇳 { "📘🙌id":📅 "g📑♑lm-🎚🕊4.7", ⛱ "na👩💼🙊me": "G🇫🇷LM-4.7"🏟🈺, "r◻eason👱♀️🧵ing9️⃣🌒": tr👨🚀☁ue, 👨❤️💋👨 "input"🇲🇨: ["🇳🇫text"👨👩👦👦], 🌮📈 "🏦cost":☕ {"in🎥put🏪": 0, "🇱🇰🏥output":🥅👠 0, 🐳"ca🈲🇰🇮cheRead"🚲🥒: 0, "⚫😨cacheW⭐rite🇬🇼🥡": 0},🔦 "co⏮🐆ntex🔀tWi🧽🇦🇼ndow"🇲🇹🇻🇳: 20480🖤0, "m😠axTo🎺kens"9️⃣: 131072🦒🌱 }, {🇩🇿🍎 🐢 "id": 🎤"glm-5.1🗣🇧🇹", "n🏊👨👩👧ame"🎋🌷: "GLM🇹🇯🖋-5.1"🎾, 🐂 "rea📡🦝soni🇸🇻ng": tru🚙📭e, 💚 "inp🍃🗓ut": ["t🕦💈ext"]♟️, "☠cost": {🇨🇫😦"inp📌ut":🚇 0, ❕"outp🕑ut": 0,😥💞 "cac🏭heRead"😋👻: 0, "c🍉🇷🇪acheWr🅾ite": 0🌎}, 🧱🎅 "👨🌾context🌾Window"🔴: 204🌌800, 🔧🤼♀️ "😎🥥maxTok🥩ens": 💔🎌131072💴 }] 2、“🍳⬆agents.d🦙8️⃣efau🇧🇯🤣lts.m📿👩🦱odel.p🤫🥫rimary🔀”部分： "🔗🕤model"🇮🇷🎽: {😅 "pr🏤imary":⚾ "z🚳ai/🇻🇳🧙♀️glm-5.1"🆘, "fall🇫🇴🔳backs":🛹💘 ["za👩🏫📤i/g🐙⏺lm-4.7"]🤼♂️👩⚕️} 3、“a🇱🇦gents.🥀defaul🕹ts.model🎓s”部分🧞♂️： "mode🇿🇲3️⃣ls": {🍘🛒 "⏫zai/glm-🧧🧙♂️5": {"a🦅lias📿✖": "GL🧯M"}, 🇮🇴⚒ "z🇲🇷ai/glm-4🍮🦌.7": {}🏄♀️🔎, 🍿"zai/g♥lm-5.🔡🏳1": {}}ℹ🇲🇦 做完以🏔上更改后👩👩👧👦，运行🦇↔“open🔲🚞claw gat🐪👨🦱ewa🦷🇧🇫y re💎❓start”🍒命令重启网👑关 重🇱🇷启后，您应该🥪🇵🇾可以直接♾️使用 GLM-5🇪🇺.1 模型，您🌘可以在终⛄端运行“open🙆♂️claw tui👨👩👧”进入聊天界面🔡。
“从没见🛹过大厂对新技🤜术响应得这么😢🏨快🇯🇪🇬🇲。究其原因，AℹI4S不⏮仅数据源🦠更稀缺、采😰集成本更高、数据🇵🇸⏩模态更复🐖☯杂，还♟️对数据提出零幻觉🚵♀️🔘、无噪🕹🌵声的要求↖。
