（来源：上观新闻）
特别的是😆，Tiiny 🧦🦉AI没🦃有使用英伟达、A📓🈹MD等常🐈🇦🇸用于高端🧩AI电脑的🐬GPU，而🧠是使用SoC（系💑统芯片）+dN🐢📢PU（专用A👋I加速单元）的异🤟构算力架😱构，就能在本地👱♀️🦛运行最高120B🥉🇨🇦参数量的🇲🇭大语言模型♏🎢。微信里💘👾的聊天记录、Ap👁p里的♾️数据信息、加🏢密储存的人☝🏔脸和指纹，一旦买👩👩👦↕了新手机，🔦🍬统统都得跟着🥗搬家🕒。多领域强化学习4️⃣阶段涵盖了🐂科学、⛈技术、工程、🎦🇪🇨数学等多个领域，☹🇷🇼但研究团队发🥭🧛♀️现这些领🚅域的训练任务🧹🔠在响应🛅长度和验证时🇦🇼间上比👉较相似，因此🐩可以放📱🌃在一起🌼训练，既提高了效🧼🛴率又避免了技能🏴✖冲突🙆。实验的规模💘🙀令人印象深刻🐤🤴。
这样做的结果是，🦓整机成🛸本大幅下降，🐺为规模化👩🎓🧴量产打开了🤬🇹🇳空间👞。”美国有☂💯线电视新闻网❎（CNN）3🧴💃月30日撰文如是💽🦹♀️说，“中国🇵🇬科技热潮或成为🙉🕠AI行业的🏃♀️‘游戏规则改变👩👦者’🔙🙇♀️。为了进一🌓步强化应对最先👩🚒进半导体🚝🇸🇳需求的能🎧💭力，今后SUM🌬🚪CO将以伊💋🚵♀️万里市等现🥚有工厂为中心🚸🏴、致力🏌🕊于升级📨可支援最先👬♾️进产品生产的🇮🇳制造设备♥🇱🇧。这种洞👨👧👧察可能会启发更😈多研究者探索💚训练方法🈁🎤创新的可能性，推🔒动整个领域的技术🌻✔进步👁。作者｜李🉐🐞楠 邮箱｜lin🕠🍩an@p4️⃣🤧ingw🔈est.c🇭🇳🇬🇧om 🇬🇳🔹外部世界看中国🌌科技的方式🇧🇬，正呈现越📌⛹️♀️来越明显的转🐕向🇵🇰。但有一件🇦🇷6️⃣事，目前的 AI👨🚒 其实做得很差：🐒📿那就是感知真实世🍴界↙🍃。
