（来源：上观新闻）
对于需👨👧👦要用真实世🙁仙王的日常生活 动漫界数据喂☄💅养、持续迭代↕💅的具身智🙊🚴♀️能模型来说，这🍁种场景密度几乎是👠🇺🇾无可替♑代的🧲。陈果家👩⚖️里那台机器人，仍🎫😣然只是阿姨的助手🥇🧦，工作范围仍🏀🐁集中在客厅，任🐚务仍以轻量为主🤵。
这篇帖子非🇸🇷🍃常简单地总🌶结了 Tur🈷boQuant 🍜🥦这个算法的用处😾 —— 它能🏦🙈把大模型推理时💃的 KV ca📳💊che 内存压缩🤶到 3.5 bi🌮t（约 6 倍）🏣，而且几乎📥🇲🇼不丢精度🇻🇺🤝。
结果 🌉Turb🔐😺oQua🤼♂️😇nt 🔉团队连推导都不😱看，在📸毫无证据的情况🇨🇿下，直接在正🕒文里给🏗👋高博士盖了个“理🦴论次优、分析粗糙👨🎤🎊”的帽子🇸🇬。在Ec🥓💂o看来，端侧💄🐚大模型能力的🏙♍持续进化🇩🇿，以及端侧芯片算🎶🔯力的跃🚄🇵🇪升，将🇻🇨推动端侧智能在未🅾🖋来1-2年📽内，迎来爆发临界🐈点，成为👩🦳AGI时代的主🐔🇺🇳流交互入🏏口♓。
