（来源：上观新闻）
谷歌研究院只提到🚷了Tu🇳🇨rboQuant🐘 有多厉害，⏭能节省多少内存🥉，但只字未提🇲🇪支撑 😱冰与火之歌第二季TurboQ💒🇵🇰uan😋🇳🇿t 的这🍢篇论文本身的🌌🤙种种错误📅🥿。」 马斯克关注的🎇AI大神Roh🦠an Paul进🇸🇧一步延伸📰🇸🇳：「同样的™🍳混合工作流模式🇿🇦⛹️♀️也可以🚴应用于许多不同⏰👩🦰的场景👖中，其中在间歇🏥性的时间内，人🧛♂️类应始终参与其⏏🧖♂️中，直到机器人💎完全接管🐻🎃。
在某些语言👩👩👧👧方向上，这样的🇧🇼🇲🇴系统有高🧒🦅达92.🇦🇬43%的概率会⛴生成错误语言的🐊翻译🍽。二是记忆管理⛈。每出一单，工🍰程师要驻场，人力⛪🇲🇰成本摊下来一🧮🦸♀️年三四万；跨城🐲☁订单要运输、⬇🎀差旅，又🥉🚤是一两🇱🇾🇨🇳万；机器人摔🇸🇷🍻一次，关节维🇦🇬修几千块；设🇬🇲👨👨👧👦备折旧🧺更跑不掉,一台十🚘万元的机器人👮，三到五年📘残值归零，每™🎌年光折🇬🇼🇭🇲旧就要吃掉🎵🇷🇺两三万🧧。
