（来源：上观新闻）
首先，虽😙🕡然该方法显🐶👩🏭著改善了🤖🌧翻译质量⚽📔，但在某✴🚣♀️些极其稀缺的语👨👧👦😞熟悉的味道 第二季言上，性🇷🇺能提升仍然有限⚛🧝♂️。全世界现存大约7🇫🇴000种语言，🔚但其中只有🏤♾️不到100种语🚐言有足够的数🇳🇨🚢字化资源🐣来支持高质量的A🌰I翻译训练🈳。她无法确🤜🅰定，龙虾的火，是➿暂时的热，还🕙是真需求🐳👨❤️💋👨的爆发🌈。
现实中的翻🥅🎮译往往会🇲🇫出现"代码🦝🎧切换"现象，即🇺🇸🦚在同一段文字中🔛🐊混合使用多种语言🇰🇼🥞。而现在，大🍁👮♀️模型来了🚍。其中既包🚗🍳括中科👃曙光、浪潮这样的☝⚰传统服务🏪🆎器厂商，也有♻阿里云🥉🇺🇾等云服务厂🌻🧰商😌。最直观🇧🇦🀄的一点，是创新路☕径本身被👳🚣重新设计💍。这个短板🧔，目前没有哪🎙🎊家公司完全📪解决了🖥❌。随着AI技术的😥普及应🥌🥐用，如果我们🥏🇹🇬能够用更少的🖲计算资源实现更好👩👩👦的性能，这🇬🇱🤪对于减少AI系🇸🇱👨🚀统的能源消🇧🇴🦁耗和碳排放具有🦖👤积极意义🏋😜。
