（来源：上观新闻）
这个数据🏊，简单来说，就🔌是世界上花钱使🧟♀️🍞用中国大模型🧓的人数正在🍬变多🏬。以LLaMAX👨⚕️模型为例🛢，经过WALA〰R训练后，它在x✖COMET评估指📹标上的平🇻🇺🍧均分数从64.9🇰🇲🌳7提升💗到了71.🕚34，这相当✔🇦🇮于提升了近10%🎛的翻译质量🇳🇨🈚。这种分层支🔸🍗持，从根本上🗾降低了创👦新创业“从0到1🇼🇸💴”和“从1到10🔪🎀”这两个🤧❤最难的坎🍳。这一决🏓定对OpenAI🥊的核心合作💸伙伴造成了直接冲🎎📻击🔅👠。
谷歌研🥘🈶究院只提到了Tu🚤🇲🇴rboQuant🌀🏢 有多厉害，能🥏节省多🕣🏉少内存，但🇬🇳只字未提🐢🇲🇭支撑 Tu🇸🇭rboQu🍳🕛ant 的这🇲🇭😀篇论文☁🔠本身的种种错误🌥。研报认为🔹，在一个仍在快速🥓扩大的🥐👨⚕️市场中，🏴☠️👹多家公司可以同时🇧🇪增长，即便▪存在部分能力重叠😒👨🏭——现🇧🇫阶段整🍏🇹🇰体市场扩🇩🇯👛张的意义远大于过👶早担忧商品🇿🇼🗾化↙。美国虽是全球🗜氦气总产量最高的🌹国家，但其本🤸♀️土消耗占比极大🥢，很难🐣快速弥补全球出◽口端的供应缺⚖口👨🏭🍻。
