（来源：上观新闻）
“光是迁⛩💑移数据就足足花🧕🀄了一个晚♊上，而🏈且有的数据还得🔑🦴手动搬迁，🏳用新手♟️机登录还得🇲🇴二次验证，太💒⛴费时间了🧓👫。他主张🇹🇰，应首先明♐确机器人在🇦🇺🇸🇩家庭场景中的具体🇭🇹任务，再🇰🇮反向迭代系统🤽♀️🦘尸家重地 国语。
他用的词是“沿途📭🐞下蛋”⏏。如果出勤👨🎤率不够💤高，连折旧成本都🏛🎗回不来🏴🆗。特别的是💾，Tiiny A☘⬛I没有🍶使用英伟达、AM2️⃣👨👦👦D等常用🐘于高端AI电脑🚐的GPU，💗🚈而是使🗽👼用SoC（系统🤦♂️🇮🇩芯片）+dNP🖼U（专用♑AI加速🇱🇺🏑单元）🗃的异构🍉🚎算力架🙁构，就能在本地🐸🧐运行最高120B🎱参数量🚜的大语言模型🔡🏥。
二是具身智能🍻领域的在线学习🗒。曙光sc🇺🇿⛅aleX40😃还构建了😋专属“AI设计工🥵厂”：从数据采集🦕🎎、标注、处理到🛴验证，🧪全流程嵌入存💹🔹储加速🇮🇲能力Ⓜ。“调度瓶颈、通🏓🎿信与存🎉▪储性能短板等问题🇩🇲📬，均会影响👅🚐算力释放效率🐲，拉低单位算力🇺🇿的Tok😁en产出效率✒。
