（来源：上观新闻）
马斯克干脆发🥝条帖子🌫：“More p🇧🇧🧩eople👪🇸🇧 should ▪🕧vis👨👨👦it China⛄🙆”，收🎅到近万赞🔓🖕。这种效🥌🇱🇰率的提升，🎛并非源👅于模型参数的暴💼🧛♂️力堆砌，🆗而是源于对企业🚕👩👦私域知识的深度🛫治理🚿🆕。对于需要ℹ用真实世✍界数据💨喂养、持续➗迭代的具身智能🏵模型来说，这🤵种场景💗🤸♀️密度几乎是👨🦲无可替代的🎟🕞。一旦供应持续🥪不足，企业势必放🇦🇨缓甚至暂停芯🇦🇱👩⚖️片生产📯。同时，🔃上海集聚♊🐳了中国约三分之一🦸♀️数量的人工智能专🌿💗业人才，🐞🥽开发者众，更📱多的人工智🈶💈能企业🔹🥛正在涌🇧🇪🧀现📃。
根据最新Geek🇲🇲bench ⬇6测试显示： 🦖高通Snap🍐🚝drag🇧🇻on 🇦🇿🏄♀️8 Eli📬te Gen 5⏲🇪🇬： 单🇳🇿😳核： 3,🇪🇭💦641分 多核😔晚上想吃你的黑葡萄： 10🔜🎥,902✡🤙分 峰🚕值功耗： 21🥩.48W 三星👙Exynos💁♂️ 2600： 👗单核： 3,2☁71分（比👩👦Sna🇳🇵🏬pdragon🇩🇿🇹🇲 8 E🚩lite G🗯🅰en 5低1🇸🇻0.16% ）🛥 多核： 10,💩💫745分（比Sn⏸apd⚛🇪🇹rago🇧🇱🇫🇮n 8 Eli🏺🍙te Gen ♐5低1.🐼14% ）🇿🇼 峰值功耗： 3🇧🇬🍰0.22♦W （💑比Sna🕕🎗pdragon🍨 8 Eli👩👧te Gen🇯🇪 5高4🍋🙊0.69%🧯 ） 高通S⌛napdrag🤸♂️on 8 Gen🚛🌅 5： 单🚫🍶核心： 2,9⤴04分 🌸🚸多核心： 9,4🎲😼43分 峰值功耗👼💁： 2😐㊗1.89W 🏋️♀️这里需要说明❓的是，E🐪🍢xynos 26🖋🤷♂️00的CPU🤖🏍采用“1+3🧚♂️🐕+6”十核心架构😟，包含1颗😊🇮🇱主频3🐣.8GH🎛z的Cort🧥ex-C🇲🇻🏋1 U🇨🇳ltra核心、🇧🇻3颗3.25⛳🎛GHz的Co🇹🇲🦅rtex-C1🎹 Pro👄核心和6颗2.👩👩👧👦75GHz👑的Corte🤔🎼x-C1 Pro🇪🇹核心🇻🇨。
