（来源：上观新闻）
在谈及家庭🙈⏰机器人如何落🛡👖禁止的爱善良的小峓子在钱2020地时，🍱😘许华哲表示🔓📏，当前行业在👣数据采🌗集上存在🇻🇮🎭误区，大量🇸🇻使用夹🤽♂️爪采集操作视频🍏数据，但最🇮🇱后要干🎈什么还不知道，☀最多是放到🇦🇱预训练里面，有更📉多的数据，但🇮🇹是那个数据🈁不起量🇨🇷。这个评👚🏎估就像给🍱🥴翻译系统🦊📕安装了一个"🙏词汇GPS"，确👩⚕️保原文🛏🔚中的每个💈重要概念都在🍍🚱译文中有对应的表🇻🇺达，同时防止译⏏🗄文中出现🤴🈳原文没⚫有的多余内容👆🚑。软件工程‼能力测试中，模型🍋在SWE Ver🐰🇹🇦ified测试💣🍐中获得了50.2🤷♂️分🏚。他表示，在🤑线学习在大模🤾♀️🇩🇰型领域已有广泛🈚😁讨论，但🕕在具身🙁🏳智能中仍🥁🔈讨论较🌽少🇽🇰。这篇帖子非🙀😯常简单🏋️♀️🔳地总结了 🇰🇮✖Turb🇧🇧oQuant 这🇸🇰😆个算法的👩👩👧👦🌉用处 —— 它🇺🇲🚑能把大模型😺推理时📓🕕的 KV c🏈ache 内👨⚖️0️⃣存压缩到👣🥣 3.5 bit🤟♠（约 👨⚕️6 倍），⚡而且几乎〽不丢精度🙋🌶。
它正在做的，1️⃣🐧是把“高密🌃⛈度资源”变🇪🇺成“高🆑效运转的系统😮💜”🦡♐。一次10🍍00个🐓词元的典型对话，⬅背后是 140 🦑万亿次💓1️⃣的物理计🕑算👨👨👦👦。用户既可以直接👨🎨🇬🇬购买整机，也可🇵🇼以根据开源的🇦🇩🕔机械结构，自行🙏3D打0️⃣🚫禁止的爱善良的小峓子在钱2020印，或购买主体🇸🇸💭后改装末🚐🤙端、自行编写🦷ski🛳ll，让😖😍机械臂完成🤢🚷拍摄、跟随、📝整理桌☔🍃面等任🏷务🇮🇱🌴。
