（来源：上观新闻）
生成当🚯🏴前帧时，🏆它不光看🇩🇲🗽最近几秒的画面，🇧🇹还会根据当前视角🐂，从之前的长视频🌄🌸里找出相关🚃🚥的关键帧一起参🇳🇪👘考😫🏇。一次1◼000🕣🔐个词元的典型☪🇹🇫对话，背后是 14️⃣🔥40 万亿次的🛄🧣物理计算⏭🌾。恰好最近，我留意👩❤️👩🔯到常用的一个👈🇱🇧视频生成工具 V🎸🇿🇦idu✈，上线了 Vid🚫uCla🐪w 「V 龙🤾♂️🤵」——全🕑🤞球首个多🏣🇦🇼模态创意营🇳🇨销 Cl👩🎓aw🍣。
这使得🇮🇪📅在多语种医🏏疗环境中🎗使用A🖊🇦🇱I翻译成为🏵可能，有🐅助于改善移民和👧🤗少数民👨🦱♓族群体的医疗👏🏴服务质量👨🚒🔭。对于采🇦🇬用 MoE（混🚨🐀合专家模型）架🌮🖍构的模型，其🍱单位词元🚵♀️🏦能耗得💡到了革命🌾性的下降🎾。△Mom👩🦲oAgen🇧🇪🚋t🐾。研究团队发现🍴🎱，使用spB🔃LEU👰分数过滤训练◾🥚数据能👩🏭够显著提升🚥㊗最终效果🤗。对于企业而言，大🕎🛩模型只是一个😔“通用大脑🇸🇾”，如果🌎♾️没有本地化的、高🐬私密性的、精准🐓🛤的知识喂养🇲🇼，这个大脑👑🤶在处理复杂的合同🏯审计、医药报告👼或工业维保时，其🦶价值产出几乎为📉零🇳🇨🇬🇬。
千元机⚾😰曾经是🆑🇹🇳不少预🏡算有限的年轻人🏑的购机首选🚻。IT之家附 C🔤🌲lau🦢de Cod👽📺e、OpenC😷law 🕍启用 GL😈😣M-5.1🇷🇪🇮🇴 方法如♍🏒下： Clau💾🇪🇷de Code🛋🏊♀️： 前置工作：🐣🇬🇱 默认情况下🇱🇻，Cla🙈🇮🇹37大但人文艺术ude Cod🌷☯e 的模型环境🕉变量如下： A💋NTHROP🥢IC_D🔺🌆EFAUL🚮T_OPUS_🤟🍃MODEL：💻👩👩👦👦GLM-4😖.7 A🤹♂️NTHROP🕣IC_DEFA⏪ULT_SON🎲NET_🇳🇬MODEL：GL🧪M-4.7💏🦸♂️ ANTH🙎♂️🧦ROPIC_👨🍳DEFAU🇳🇷🇮🇩LT_HAIKU♐🇬🇪_MO💡DEL：🛅GLM-4😳🇦🇪.5-Air 🍾☘第一步：修🏄👽改配置：🐱🇫🇴 Windo🏎4️⃣ws 用户👖：按“~/.😄🧠cla🇳🇬✈ude/🚔settings😳.json”路径🍖找到配✏置文件 mac🕊OS 用户🥯💳：打开“终端”⏯，输入🦈“vim 🚻🎩~/.cl🆒👁aude/set🙊tings.j🏧son” 🎒🚨然后将 sett🇵🇼👨👨👧ings🇳🇴🇮🇴.js🆚🇱🇺on 修改为↗🏤以下样式，👧Mac 用户改完🌍🇫🇲后记得👨👩👧👦🇵🇸“:wq”保存👩👩👧👦： { 🏪"en🐰37大但人文艺术v": { 🕖🔹 "ANTH😷🍍ROPIC_D👨👨👦👦😛EFAULT_🇦🇿HAIKU_M⏯💇ODEL"🤫: "glm-4🐡.5-a🔴✔ir", 💹 "ANTHR👨🚀📑OPI🤽♂️9️⃣C_DE🚎🧢FAULT🚅_SONNET_🧜♂️🐥MOD👔EL":🏔🎣 "glm🤷♂️😤-5.1", 🌦 🇺🇾 "ANTH⚖🛥ROPIC🇪🇨_DEFAUL🔜T_OP🛹🍇US_MOD👨🌾😇EL"🍜: "glm-5🎋🙃.1" 💉 } }🎶😣 第二步：确认模💆🎴型已经切🏒换： 🧷🥼打开新的终端窗🚵♀️口，运行 🐓🥚Claude 🛫并且启用 Cl🇦🇷aude 🚁Code🐥，然后🍣输入“🏝/stat🇻🇨👨🚒us”检🙌查模型是否⏰正确切换 Ope😧🇪🇭nClaw：↩ 第一步：更🐂新默认配置🇰🇪文件： 👁️🗨️🦓从“~/.ope🚫ncl🥩aw/openc♒🦒law.js🈴on”目录🌰中找到配🇨🇫🖼置文件 将“gl🇨🇦m-5.1”添📹🇫🇴加到“mod⏰els.prov🎶iders.6️⃣👩👩👦zai.mo💶☀dels”数组中⏰。
