（来源：上观新闻）
通用大模型在C端🛅🇵🇱的普及完成🙀了用户教育，但在🇧🇸🇻🇪B端，其面☎🇪🇸临的“事实🌰🏆性幻觉🇧🇹💎”与“逻辑性🥙幻觉”是严肃业📏🔝务无法逾😞🗜越的鸿沟♦。1 不必谈“中国🇮🇩🐀的硅谷”，🎷不如期待🇱🇨💉下“世界的🥟🌭海淀” 🌐小东西看镜子里的你多迷人回到开头，🇭🇰🍏马斯克那条“Mo👱♀️re 📯people👳 shoul💍d vi👨❤️💋👨sit 🤤😋China”，💼💭当然不是空洞😮的旅游建议🦹♂️。
但是国外主🏝流模型已🕸经能够做到 1M🌅👣 了💁🐐。在多步骤🚝工作流🗃中，客户购买🍳🇫🇷的本质不是"❎廉价token🇨🇱"，而是"任务🔱顺利完成"💋。问题十：开源/🦡闭源、模型🤭迭代与全球📟扩张风险，如何🗄统一理🙄解？ 迭代是😛必选项，🗿🅾开源/闭源是策🖱🕵️♀️略选择，全球扩🧼🍉张的核◾🍩心风险在😍算力和🐟合规⚖🥠。Token使用🇿🇦🍋量：实际消耗🥰🥫量反映用户🙁📶和开发🎦者的真实选择🤢🔪。这轮海外热议♋的底色，是🥛🧴真实的羡慕🤠🥑。实验结果令🇰🇿人鼓舞😹。
