（来源：上观新闻）
今年早些时候 A🧗♀️🇬🇲nthropic🎱 发布🧂🇲🇱了一份关🚲于AI对劳🍧🇸🇻动力市🥏💼场影响的重磅研⚒究🇸🇩。这意味着处理“长🦸♂️文本”中👵🕕的 100🇱🇸0 个 词🇲🇳元，其成本🤬远高于处☪理“短文本”中🏒的 10👙😀00 个词👖🐪元👕🌟。闭源模型📉商业防御▪性更强，✝降低被去中🎫介化的风险；😿开源则有助于生态🙃🇻🇦建设、提升采用🥢🕧率并加速🦀🔋技术反馈🍋。
硅谷何以为硅谷？🔆这背后有两个关🛂🇭🇷键“定量”：🇬🇦 第一，🚨必须始终保持🎏创新，保持🇹🇯对全世界的技术🇱🇦优势，甚至让这里🐿的思想，成为引领🎐👩👧👦全世界技🇪🇭🙄术进化的🍸方向； 第二，必🐔须能够输出标准📡✊，这里不🗑✋仅仅是科技领域❣的技术标准，还🥓🌨包括了很🚝⛱多产业🇮🇩⏯范式，比如AI领🕰域一贯坚持🌞的“开源协作”🚚。
