（来源：上观新闻）
在这个过程中😉，最先赚🧤到钱的，不仅是机🏩🤭器人公司，也是那🥜些最会接单、最🧭会交付、最能🦔把机器人变🕷成一门生意的✡🔒平台和服务💛🇧🇯商🏄♀️🇨🇺。在这个😃行业，"原地🎓踏步"不是中🏴性结果，而意味♠着地位的丧失——🌭🔚公司必须持⛽续投入、不断迭👩🎤代才能避免落后📌。用一个🦋比喻来说就🎮是： 🎣🇵🇰硅谷长期在打☘🇧🇮造豪华跑车，🌝引领行🅰💱业发展🇭🇷，结果有一🥁👨👩👧天，一辆新跑🌲🕸车被人打🎭开，一看发🛏🎋动机是来自中国的👩⚖️，那么，距离中国🇲🇦人重新定义🇴🇲🏟高级跑车🧚♀️的时间已经💪不远了🦕——更📧何况，中🧯🔵国还在全世界修高👩👧👦🐨速公路🇧🇪🎄。
在Eco看来，🧞♀️👨👨👧👦端侧大🙅♂️模型能🎌🇫🇴力的持续进化，🌙以及端侧🥮✂芯片算力🇸🇽的跃升，将推动🐏🇱🇧端侧智能在未来1💪🌭-2年内，🐢📤迎来爆发临界👩👦点，成为🏳⛔AGI时代的主🇳🇺流交互🇧🇱入口🎈🏊。研报认🇳🇺为，在一个🇬🇷🐤仍在快😹😳速扩大的市🧀🇳🇿场中，多家公司❗可以同🇱🇷👩👩👧👧时增长，即便存在😍部分能力重叠👨👩👦👦——现阶段🍮🔀整体市场扩张🇩🇲的意义🇹🇭远大于过✡早担忧☘🦹♀️商品化📶🐊。赛道一🚘端是巨头主导的🦏超大规模超节🧖♀️点集群，聚焦😵万亿参数模型👩👦👦训练等尖端需求；☂另一端🕡🏝是服务海量主体的🍒中小规模算力🇪🇺♈，但传统🇲🇼方案常🏴受限于性能与扩🇸🇻展性😽🏯。
