（来源：上观新闻）
WALA🐐🆘R方法的另一个重🐆要创新是训🔝😮练数据的智能筛选🖐策略🐾🧜♀️。首先，如果👛语言对齐🇲🇲评估发现📨翻译结果使🌀🔛用了错误🖌😵的目标🦢🥌语言，系统会立即🇮🇹给出最🏊🍠低分数（-2👀✔5分），这是一个📨🛀强烈的负向信号，💯告诉AI系🎸💁统这种🦑行为是绝对不可🇺🇲🥃接受的⛎🇲🇶。
他用的🧤🏁词是“🚊🍟沿途下蛋”🐹。这个测试模拟🧿🔝真实的🤼♀️软件开发环境，要🗡求模型能够理解↗代码库、定位错误🇬🇸、修复漏洞并通🇭🇲🖇过测试🥊👩🏭。他们不是🍾🇭🇲简单地🥤使用所🇻🇪🕉有可用的语言🌻👐方向进🧜♂️🎊行训练，而是根据🤴💀AI系统的🌱当前能力水平，🐾选择那🇩🇪🔻些既不会🇹🇭🚷太简单👆💊（容易被系统💭👩🏭忽视）也不会⛹太困难🐓（可能导致🇼🇸训练失败）🐺的语言方向💪。
