（来源：上观新闻）
中国团队在受🏳📚限算力条件下被🖐🇦🇫逼出来的架构创👨🎓🎯新，正是在为🇻🇬🌏这场长上下文竞赛🏮🕗提前布局🇦🇽🎾。如果 JS🇬🇼🥪ON 语法要🦌求，请务必添🧝♂️🤩加逗号： { 🧓🚁"id📙💉": "glm-😘5.1", 👩🦳🚪"name":🔟 "GL🙃M-5.1"🥞🚶♀️, "re🎦asoning🥅": true☃⏹, 🐡🥊"input🌅": [ 🎄"te🔴👄xt" 🐑☢ ], 🍀❌ "cost🔐": { 👩💻🚒 🕧👨🍳"inp🗜ut": 0,🤾♂️ "o🧠utpu😯t": 0,🕛 "cac🌊heRead"😒: 0, 👩🎨 "cacheW🍸rite": 🎙0 }, ☕ "co🎑💞nte🛣三上悠亚在缐观看xtWi🇩🇬ndow": 🏈🐸204800🇬🇭🈵, 🇷🇴"maxT🥮🌨okens": ⛲🧝♀️131070️⃣2} 然后更🖊新“age🇮🇪⛪nts.🚩➖defaul🚑🚿ts.mod🇲🇦el.prima👄🛫ry”的默认🇬🇶📵模型：🥀 "pr🏴🎑imary📚": 🀄🚏"zai/gl🕵🏎m-5", 接👂🌚着，把上面的🌰☂代码改🎗⛈为以下样🛩💁式： "p🧤rimary":🏄 "za🇰🇮i/glm-5⌨.1"⛲, 在🕤“ agen⛽ts.🕢defaults🦏.model🍇😿s”添加： 🧣"zai/🤯glm-5.1"💎: {}🍼 第二步：更🕹😳三上悠亚在缐观看新配置🌳参考 以下是参👝🦆考代码🍢，用于展示📧🛏更新后的配🆘置应该🥤是什么样子 1、💚😓“models🤕.provide🥁⚜rs.zai.🇵🇬😊models💯”部分🔥🤵： "m👉ode🧗♀️🍉ls": [ 💼🍈{ ㊙ "id🧬🧚♂️": 🔝🐥"glm-👀🧝♂️5", ⛽🇪🇨 "na😅🎆me"☃: "GLM-🍣🌦5", "🤗reasoni☁ng": tr🇰🇾ue, 🕯"in🧜♂️🔕put": [👷♀️👩👩👧"text"]🎧, "🌎cost🍜": {"i💡😭nput": 😖🦄0, "out💜put"💃👥: 0, "ca🎊🥨cheRead📩": 0, 👩👧👧🙋"cach🌍🐴eWrite"🧘♀️: 0}, 🎎👨👧👦 "cont🔹👺ext🛒Windo👨👧👧⏯w": 2048♈00, 🎓💁 "ma🌘🐏xTokens📲🌫": 1🇨🇨31072 👩✈️👷 }, { 📅🏪 "id": ⏬🐞"gl☦m-4.7", 📷🇬🇭 🥩🇵🇭"name"😸: "GLM✝-4.7",🦍 "r🐈easonin🛥g": 🗞true, 🇱🇰 "inp🤔ut": ["t🇬🇮ext"], 👩👩👧👧☝ "cos🍃💪t": {"in🎏put"🇲🇽📡: 0, ☄🧔"out👌🕯put": 0🎄, "cach🧑eRead➿🍴": 0, 🚇🛣"cacheWr🕊🖼ite":🔃🎞 0}, 🇲🇰🏪"context🈂Windo🇳🇪🙎♂️w": 20🤷♂️🇻🇮4800, 🇦🇷 7️⃣"ma🇬🇩📍xTokens"🇲🇸🏞: 13🧁1072👨🔧⚱ }, 😡{ 🌚🇬🇪 "i🇧🇦d": "🕶🇨🇾glm-5.1😋📩", 🇦🇶💬 "n😉🛎ame☸": "💂♀️🎊GLM☀👩🔬-5.1", ☝ 🔭"re🇲🇽三上悠亚在缐观看asoni🎒🎳ng"🍣🍁: tr🆔ue, 🇹🇲 "i🧩🇩🇯nput":⌛ ["🤯✌text🦓"], 💔🔀 "cost🔥🐛": {"in🇪🇷put🐾🦸♂️": 0, 🏮🐟"out🌉put"🇸🇹🤼♂️: 0,⚽◽ "c🥿🔷ache🔃🐏Read": 0🇸🇪😢, "cach🔃🐦eWrite🦡": 😂0}, 🥿⚖ "cont💮extWind🇵🇱ow": ➿204800,🇾🇹 💍 "m🏷🏏axToken🌘s": 1🏉🚨310😖🗿72 }]㊙ 2、“💂agen🥂ts.de⛄🈲faults⛹️♀️.mo☃🇸🇪del.😭🇸🇷primary🥮✴”部分： 🥒🇻🇦"model🐮⭐": {☝ "prima🕕ry": "za🔍i/gl👩👧👦🐚m-5.📘1", "fa🎂llback👑s": ["🚌三上悠亚在缐观看zai/glm💭-4.7"]} 💕3、“age☔nts🗑.defa🏌ults.mo🐡dels”部分⛅👨👧👧： "😄model☕s": {🧵 "zai/📷glm🗣-5": 🧦{"al🍪ias": 🦂"GLM"🥇}, 🖋"zai🇹🇹/glm🇱🇨🧀-4.7🥣🐭": {🐷🧝♂️}, 🌥↗ "zai/gl🇱🇸m-5.1"📇🤤: {🤓}} 🚓🍜做完以上更🌃改后，运行“🧞♂️⏬open📋claw gat🧽🤲eway res🔶👩⚖️tart”命🥾🍕令重启网关🛁 重启后，您🇸🇾🍰应该可👴🐱以直接使用 GL🤥M-5.1 模型🍧，您可🤽♂️💲以在终端🇱🇸👨🎓运行“op🚙🧡encla🙎🇵🇦w tui”进😙©入聊天🧛♀️界面🇺🇬。
面对海量监控数据👷♀️🇨🇽与复杂运维流程🇻🇺🥰，Sothis🍺AI内置了智能检🤐📶测算法🧛♀️与AI大模型，🐵结合运维知识🛳库与系统拓🇦🇮扑结构，实现👩🌾了运维流📵🇲🇷程的自🛍动化编排📗💶。近日，一位🐫🍼YouTu🇸🇳🧺be频道博😎主@Tech🍽Stat🏣ion3📥65对三星G🥐🎯alaxy🎛🍙 S26、☦🏴 OnePlu🥦s 15以及Mo🤕tor🚭ola 👉Sig🤱🇧🇸nature💱等搭载不🏃♀️同芯片的设备进🦂☘行了一系列测试🇸🇻，虽然Gala🛠xy S👇26搭载的E🌴xyno🥉s 26🤑00的性能表现上🧮🇩🇯已与高通🏣🇾🇪基于台积电🔡🇲🇭3nm（N3P）🇮🇶的Snapdra🇦🇮☯gon 8 El🎻ite Gen🖋 5 相🥼当，但30W🐥😙峰值功耗已与🦖部分笔记本🥙电脑的功耗相🥙🎵当，令人担忧🇲🇴。
