（来源：上观新闻）
这可能🃏是因为软件工程🈵👛任务的复杂性🇨🇽👹和多样⛎性使得现🤷♂️🧲有的训练方法还🇸🇨🇷🇴不够完善🇭🇲。脑机接口的本🔐质是在大脑与外🇨🇴部设备之间建🤷♂️立直接连接🦖🕔的通路，通🤹♂️过识别脑信👷♀️号、读取大😭👩🔬脑意图并🍍🇲🇵将其转🔒化为计算机🕵指令，实现🇦🇹🧀人与机器或外部🏊🇫🇯环境的交互联通🐔🔮。
但相应地🇩🇿，当前主流大🕰🥈规模超节点🍱产品的门槛🤛🇪🇬极高：🦈单集群售价普遍🍯达到亿元级🚵😗别，后续的👩🦲🛁运维成本、机🇬🇧房改造投入◻、电力配套🗺支出等🤢🌉更是居高不🧛♀️下👨🍳。
整个W👰🏧ALAR训练过程🇦🇼🕍采用了群组相对🇧🇪策略优化（🇦🇶绳艺电影GRPℹO）算法🇰🇿🛠。此外，材😭料价格上☀🐡涨也是原因之一⚾🥉。华强北，是观🧦🏒察科技行业创业💜☔风向的窗口🦄。IT之家附 C👨🔬⚓laude🇱🇺 Cod🤟⛪e、O⛸💻penCl🈴aw 启用💻🎠 GLM-5.🎚🤞1 方法🧐🍆如下： Cl🖐™aude🛃👞 Cod🇫🇷🎽e： 前👨🍳置工作： 默🦷🇱🇻认情况🚱下，Cla👨💻ude 🇸🇭Code📻 的模型环境变⛈🇨🇲量如下：👾 ANTHR🕗🧣OPIC🤓_DEFAU🚣👩👧LT_OPUS_👨🔧MODEL🐒🇧🇷：GLM-4🇯🇴🇬🇳.7 🇯🇵ANTHRO🇭🇳PIC_🥈👩💻DEFAUL📘T_SON⚖🍰NET_M📷⌚ODEL：G🐜🐑LM-4.🇱🇰😌7 ANTHR🇸🇮⚓OPI🔉C_D🇦🇺🍷EFAULT🌥_HAIKU🇻🇳🚪_MOD🎮EL：GLM🔡↔-4.5️⃣🥋5-A🦎🤚ir 第🥑一步：修改㊙配置：🌔 Window8️⃣s 用户🙏：按“🦏💁~/.cl🦶aude🍷🇪🇪/sett🕝🎢ings.js🌝♌on”路🙍🎬径找到配置文件🔙🙎 ma🐭👨👩👧👧cOS 用户：打🛌开“终端”，输入🇲🇴🤷♀️“vim ~/🇿🇦.claude/🆓settings🇱🇾🇬🇦.json” 🇸🇮然后将 set🌋tings.j🗞son🌷🔖 修改为以下样☑式，Mac 用🇦🇼👔户改完后记得“:🐄♒wq”保✂存： {📆🇺🇾 "en😤v": 🏴{ 👲 "ANT😙绳艺电影HROPIC_😥DEFAU💴🧓LT_HA⛪IKU🚶📳_MO☪DEL": 🙂🍡"gl🐺♐m-4.5-🧘♀️air", 🍊 🇸🇧"ANTH🍾ROPIC_DE🇸🇲FAULT_S🇬🇵ONN🇹🇯🎬ET_MOD♏🚁EL":🍠⚱ "gl🕜m-5👀📔.1", 🗄➖ "ANTHR🇳🇷🧧OPIC_D🌮EFA😇ULT_O🔹🇧🇬PUS_M✏🇭🇳ODEL":🤭🇦🇨 "glm-🏯🇯🇴5.1" 🇲🇬} } 第二步👈：确认模型已经切💲🥠换： 打👀🛠开新的🇸🇳终端窗🍌口，运行 Cla🕝⏫ude 并且😓启用 Claud🏆🇲🇸e Co✅de，🅰然后输入😤“/st😛🇸🇻atus”检查模👨🦰🚚型是否正确切换🇸🇽 OpenCla🇷🇼w： 第一🤕步：更🍠🇨🇦新默认👨👨👦配置文件： 🤥🍂从“~🎼/.open💩❌claw/o🇵🇸pencla🚬♻w.json📤🍖”目录中找到🕓配置文件🙀 将“glm-5😹🥵.1”添🎾🐯加到“m◼odels.pr🥎🍭oviders.🥂☮zai.mo🇨🇭💔dels”数组中🌧🎰。
