（来源：上观新闻）
具身智能是否🚎也在经历这个时刻🕳👩🎨，现在还很难🔅🇸🇮下定论🇹🇲。一、层🤮层递进🧿🔅的"瀑布式"📭🐖训练法 研究团🏵队开发⬅🤜的核心创新是"🇯🇪✳瀑布式强化🇸🇭学习"，这种方🇰🇭🥭法就像🔇教一个孩子学习一🌇样🆕。FOMO（错失🇸🇷🇮🇴恐慌症🐽）的情📸绪，很👦🇦🇮快席卷📭了一级市场🦛。
Counter😔🔨point Re🥐search副🇸🇳🇦🇸总监Et💏✂han Qi➕在采访🗄🔆中也表示🔽：中国完整的供应🗻链体系👯☯，使从业者能以🍲明显低于其他地🐦区的成本开发🎚和制造机🇮🇱器人🥝🧚♂️。模型迭代方🍇🙏面，预期节奏约🛂🛀为每年🚸推出一代旗😯舰模型（如🖼GLM 📫4.7到GL🐦M 5，Min🇪🇪🧨iMax 💣🕡M2系列到⏬🤘M3系列），中间🚐〰伴随强化学习驱♈✌动的小幅升级，🐷🛣停止迭代🛷🇨🇿意味着失去竞👨⚖️争地位🕋🎲。
基础研究的核心👨💼🆒在于发现基本科⭐学问题🇦🇷◼。智能人形机器👨🦲人在工业🚲领域的应用🧘♂️🌭将符合中国的利🌶益，并有助于中⬛国更快地发展©。那些在202🇧🇱◼5年初以正常🤼♀️价格买入🇹🇷设备、在价🇦🇨格高位密集出租的🌛租赁商，确实⏳🥛赚到了快钱🦆。
