（来源：上观新闻）
在产品设计💲🇸🇲层面，Cy🇻🇦🎌berd🧤eck👳♀️❄首先满足的是便携👺。数公里范🍡围内，高校、研究📰🐔机构、AI🇲🇻🖲公司、投资机构密🏰🍊集叠加🛣👳♀️。数据端将👼🍝攻克科学⚔数据看不懂、用🤗👩💼不上难题👍🇻🇳，100PB🏬级超大规模🚕🕗科学智能数✖据库Sciv➗😰erse为科学发🐋🥎现提供数据基🤛座支撑⛸。如果遇到数👳学问题，就向数🆑🆚学老师学习👨🍳🎛；如果遇到🏮文学问👕题，就向文🇻🇬学老师学习🇰🇷。
具体来说，团队发🇩🇰布了三个主要资源⏸：Nem👯♂️🥙otron-✍Cascad🅱e-2-3🐋0B-A3B模型🇯🇲🇱🇸本身，这🦶🇩🇴是基于Nemot📮🎆ron-3-Na🇨🇳no-🧴30B-A3🇮🇷🔢B-Bas⌨e进行后训练🦵的最终模型；Ne🇱🇨motro🤣n-Ca🇲🇦scad🇫🇴🎣e-2-🐀🦝SFT-💴Data，包含🚣♀️了监督🍮微调阶🇭🇰段使用的所有🧻🙅数据集；🗝🌮Nemotr😦on-C🐫💈ascade🚗🧲-2-RL-Da🍊ta，包含了强🇦🇬🕦化学习🧞♀️🈺阶段使用的所有数⛴🇱🇰据集💒🇪🇦。
