（来源：上观新闻）
具体来说，团队🚫🐻发布了三🌵🥎个主要资源🇬🇪：Nemotr🍂on-🍼🎎Cascade-🤦♀️🛣2-30B-A✊🗳3B模型👂🛄本身，这是基于N🇧🇳🌾emotron♋-3-Nan👩👩👦🤴o-30B-A3👮👨👨👦👦B-Base进👜行后训练的最终模🔳🌹型；Ne💆♂️📮motron-🥅🇬🇺Cas📏🐓cade-2-S🖨FT-Data🇵🇭🤛，包含了监督🌥6️⃣微调阶段使用的所♌🚎有数据集；🍔🤞Nemot🗾🥳ron👨✈️🇻🇦-Cascade😞🦑-2-R📬L-Data，包🍦含了强化学习阶🥔段使用🇧🇧的所有数据集💟。
其次是良🤐🐃率预测方案，通🥘过De🚅➗fec🤹♂️t Kill🤕 Ra🖼🇧🇸te预🍞测良率损失▪，结合pr💴💧oce🇧🇫ss数据、I☃nline/o😪黑帮大佬与我的第365日无删减ffl↔ine数据预测W💓AT和CP，让工👩👩👧程师能实时🐆掌控生产🚥🇸🇱过程中Wafer📑的良率⛏变化，从而做出更🇦🇪精准的决策🧓。
