（来源：上观新闻）
Q&A 🇩🇰Q1：Nem🇳🇱🇲🇼otr📌👣on-Ca🎬📿sca🎛▫de 2与其他㊙♿AI模🅾型相比有什么特🏐🐐别之处？ 🇪🇪A：Nem👨✈️👙otr👨on-Casca🗑de 2的最大👂特点是用相对较小👚👩👧👧的模型规模（30✋🍛亿激活参数）实现☔🐗了通常需👭🎍要数百亿参数🎺🏗才能达到的性能🐞。智现未💏来能率先突⛎📀破这些挑战，👩🍳核心在于🚢三点：第一，🍼🤩智现未来长期深耕🇮🇳半导体领💣🎞域，我们的团队💽懂工艺、懂数据📯、懂客户，💧🤠带着行业经🌉验去做🛑技术创新，这是📣⌛我们的基础；第📷🐸二，坚持全栈国产🇨🇽🚚化创新，打造专属🎐AI大模型💑🕞和分层智能🇸🇬化架构；第📚🍷三，场景🖼驱动研发8️⃣♠，我们🌮⚾不是“⏲闭门造车”❄，而是和国内👨⚕️😻多家头部12吋👀晶圆厂实🚾♍现深度合作🖐，采用“💔😑试点-优⛱化-规模化”的路😩🧛♂️径，将工厂的🎲🇬🇪实际需求🇹🇷🏟融入到产品研发中🔵，不断👷🍱打磨产品，⬆最终实现规▪🤑模化落地👚。
同年12月🦹♀️，Open🇨🇨🚐AI面🙋🇦🇩向大众正🧞♂️式推出Sor⚜a消费级应用☠🥩。两者超百🤯倍的差距，让🍫“旧手🗞▫机炼金🧮⛰”听起来宛如印🔵钞机♐😻。鞍羽资本担↔👩⚕️任公司长期独家🦸♀️财务顾问📜🤴。原来一个🔰算力系统的算力👦是一个评价指标💽🍜，未来如🦅何更经济地做T👊oke😬🌳n产出，变成了🇦🇩🔘评价指🇮🇸标🇬🇬🔆。融资情况：🏔截至20♦22年1月🕚😥，久尺完成2.5🉑亿元天使轮融资，📐🖨投资方为高榕资本🚍🍁、云九资本，以及🐈欢聚集❓团（J🕢OYY）旗下🇳🇬🏞NBT基🚈金🐇😜。
特别的是，Ti🤕iny AI没😣有使用英伟达🐜、AMD等常用于🇰🇪😲高端AI电脑的G🐭⚫PU，而是使用🍖SoC（系统芯片🏄）+dNPU（专🐝🕣用AI加速单元👝）的异构算力架构🇫🇷🚎，就能在本地👨👧🥍运行最高⛴120B参数👝🚦量的大语言🤱模型🦷。研究团👘哈尔的移动城堡电影队采用的"🇨🇵🛁瀑布式强⛹️♀️化学习🇲🇿"方法特别🔩📂巧妙🗣。上述现象正是用🚅🦢户在算👩🎨力选型中面临的难💚题：8📩卡集群📉难以支撑大模型🐝相关任务，百🇧🇮卡级超节点🇮🇲☮又超出预🏒🇱🇷算承受范围🇻🇳🇵🇾——只能在“不够🇵🇱🌇用”与“用不起🐒✒”之间被☪迫妥协😎🧛♂️。
