t大校花沉浮录续集TXT,规划纲要草案:稳步提高最低工资标准
(来源:上观新闻)
IT之家附 Cl💸aude Co🏝🎫de、Ope🈁nClaw 🇺🇳启用 GL🔱👃M-5.1 方法🤜☪如下: Cla🥍ude Co💀👂de:✅💮 前置🇰🇬工作: 默认🗓🗿情况下,Cl🔊aude🧂 Code 🇷🇼的模型环🍀境变量🛹如下: ANTH🖋🐢ROPIC_DE👏FAULT_🍛OPUS_MOD🇨🇷🆘EL:GLM-🐋🐦4.7 ANT🎲🇲🇷HROPIC🧗♂️_DE🤾♀️⁉FAULT_🥀SONN👨✈️ET_MOD🦗EL:GL🐴M-4.7 A🖊NTHROPIC🇹🇿😈_DEFA🇹🇦ULT_⚓HAI⛵KU_MODEL🇳🇱🤴:GL✡M-4.🦍🦋5-Air 第👯🇧🇿一步:修改🐶配置: Wind🤸♂️ows 用户:按🖖🥫“~/.cla🇨🇻🌑ude/s🥐ettin🦓gs.json🇦🇸”路径找到配🥿置文件🔍 ma👩👧👧cOS 🚅🕗用户:打开🎮“终端🔮☣”,输入“vim🛍 ~/.c🤽♀️laud🙅e/setti👔🦟ngs.j🖲son” 然🎢🏳️🌈后将 sett💦ings🚂🛬.json 🛄修改为以下样式,🇸🇨Mac 用📛☸户改完后🌠记得“:wq🤨”保存: 🏓{ 🇲🇭"env": 🧴🍞{ 🇲🇸▫ "AN🇮🇸🌪THR😄🇹🇰OPIC_DEF👩🦰🐑AUL🌳T_HAI👁😳KU_MOD👩🦱EL": "🌩🕹glm-4🍩⚓.5-ai🎷r", 🔈🇧🇧 🧥🚥 "ANTHR📪OPIC_D🕉EFA🚨ULT_SONN🌙ET_MO🧹DEL": "g🇳🇷👊lm-5◽.1", 🍿 "ANT🐴↪HROPIC_🍢DEFA😎ULT_OPUS🎮_MODEL":🎈🐉 "glm-5📀.1" 🇨🇮 }😩🤬 } 第二🇵🇼步:确认↪模型已经切换🤠🇲🇱: 打开新的终🇹🇿端窗口,运🇸🇸🐸行 Claude🏒 并且启用3️⃣🖐 Claude 🔃🔸Code,然后♑输入“/st👛atus”🔵检查模型是否🚡🏭正确切🤼♂️🦊换 O🇧🇩🐊penCl😺t大校花沉浮录续集TXTaw: 第一步◽👩👧👧:更新默认配置🎢文件: 从“~/🚮.opencl🇮🇱aw/openℹ🇦🇼claw💩.json”目录🕸🇵🇬中找到配置🥑文件 将“🔲🇳🇨glm-5.1”🇹🇻📖添加到“mode😍🕟ls.prov🏐🌤iders.z🕯👨✈️ai.mode👨👨👧🇭🇳ls”数组中©。
然而,🛂👨👨👦AI产业🖍👨🔬的迭代速♻🇬🇩度早已超越硬件升👧👩❤️👩级的节奏,8卡服💚务器的性能短板也🛶随之愈发明显💞。如果 JℹSON 🇵🇾语法要求,请务必😈添加逗号: { 💐 "id🧦🛎": "gl🌴🤑m-5.1", 🇬🇭👩🏭 "nam💳e": "G🇦🇺💈LM-5🇱🇨🗨.1", 🇲🇻"reas🏜oning"📤: tru🇱🇨e, 🔶🗳 "input"💝: [🌺 "🈺🤒text"🇲🇴 ], 🥦🇰🇷 "cos🙊👻t": { 👈 "🇪🇸input":🏛 0, "🇬🇷outp🍑⏺ut": 0⛹🚦t大校花沉浮录续集TXT, ⛓📣 "cac🎸heRead🧠": 0, 🔠🏷 "ca🗯che🤦♀️Write": 👨👨👦👦0 },⛑💇 "c🇬🇹ont⛺extWi🐻🚓ndo😖🥺w": ✋20480🇵🇸💻0, "🏃♀️⛔maxTo🗺💜kens🇷🇴": 1310💍🇳🇿72} 然🌒后更新“🇴🇲agents.♐🐞defau👮lts.🥦model👛🌷.pr🕣imary”的默🚷认模型☹⏩: "pr🍣🏃♀️imary": 🔛"zai/g🇻🇺lm-5", 接🚧🇶🇦着,把💾👨🍳上面的➕代码改为以下🍭样式:⛅🕗 "prima🏳ry": "z⚾🔉ai/gl👑m-5🇦🇸.1"🌖, 在“🇦🇪🏀 agents🧴.default👸s.model🇦🇬🇧🇴s”添加: 💬💵"zai/🚄t大校花沉浮录续集TXTglm-🙇5.1🤙💒": {} 第二🇬🇵🥾步:更新🍗配置参🐡🚣考 以⏺下是参考代码🧸📿,用于展示更👻🎗新后的📆配置应该🇾🇪是什么样子 1、⛱“mo👢🥿dels.pr☝✌ovid⚙📢ers.🍦🗼zai.mod🦅els”部🇸🇪⛱t大校花沉浮录续集TXT分: "mode🚲ls": [ 🇧🇳🍥{ 🥑 "id": 🇵🇸〰"glm-🌀5", 🌗🇲🇱 "name⏬": "GLM🤞-5",📑✝ 🔪🍅 "reaso🥇nin🌊🏹g": 🕐true, 🕓🥬 "in🦑put":🌙👨🦳 ["text"🇬🇸], "c🎽ost": {🔲"in🦚put": 0🧂❄, "outp🔂ut": 👼♨0, "cac🇵🇪heRea🧂d": 0,😋🍯 "cach🤣👩⚕️eWrite":🔌 0}, 🏯💁♂️"con🕳textW🔜🏂indo🔈🏴w": 2🔙0480🏴☠️0, "🕝maxTok🏉ens🌨": 1🇲🇳31072 🎖👩🚀}, { 🌚🇿🇲 "i👨🎓d":🇹🇫🇸🇮 "glm🤰-4.7"🇲🇹, "🚒nam🚢e": "GL🈵👌M-4.7",👨👩👧👧🇧🇴 "🆘reason🦑🇳🇷ing": tr🌲🤕ue, 🇹🇭🕧 "i🇲🇬nput": 🇲🇭["text"]📂, "co🍈st": {🗝"input"👧: 0, "🏦output👩❤️👩🆖": 0, 🇸🇦"cacheR💣📜ead":🇰🇵 0, "c❗⛷acheW🇮🇷rite"🌏: 0}, 💂♀️💌 "c🙉🌮ontex🇬🇼tWi👑ndow":🎺💶 20👩👧👧4800,🚮🦷 🙍🕎 "maxTok👨👩👧ens": 1🇬🇲31072🇲🇿🥦 }, 🚢🖌{ 😩 "id":🎗🏕 "glm-5.😗🥂1", ☂🌱 "nam🥧🚭e": "GL🇧🇯M-5.🍚1", 😩🍲 "re🉑🎧asonin🕝g": t🇹🇦⚫rue, 😰🇨🇱 "in🔶put": 🐟["text🚵♀️"], ⛅🇪🇭 "cos🛤t": {"i🚅😻npu🔁t": 0🇺🇳, "outp📷ut"😬t大校花沉浮录续集TXT: 0, "🔕🇦🇸cac🌤heRe🍹🇳🇺ad":🌥 0, "🔼🎚cac🙂🧶heWri🈯👻te": 0}🤦♂️, 😊🇲🇨 "co🚴ntex🇬🇾💆♂️tWindo🏃🦖w": 🌜🥒20480😳🏄♀️0, "m☢axToken🧯s": 1310🐋72 }]♉🌗 2、“🧕🤺agents🇹🇹.default👨👩👧👧💵s.mo📉📆del.🚚〽pri🇵🇸mary”部分🍨: "mod🛌el": Ⓜ{ "p🇮🇱rim🍣ary🇰🇪🍂": 🇨🇳"za😂i/glm-📕5.1", "🚔🇵🇲fall🇮🇪backs":🏌️♀️🕹 ["zai/🧥♌glm-👨👩👦👦4.7"]} 👩🎤☀3、“agen🇨🇨🤬ts.def🚿aults.m🌜💓odels”部分🎌: "mod🧺els":🇸🇲💨 { "z🅿ai/glm-5🦛": {"a🎻🐥lias": 🇱🇧"GLM"},📖☢ "🍨⚒zai/g⚰🇹🇲lm-4.7":📸 {},😈🌷 "z🚁ai/🐇🍢glm-5.1"😻: {}} 做👢完以上更改后,运⏺行“open🇾🇹claw🐺🇭🇳 gateway📿🐝 re🥡🐡start”命令🍲重启网关 重启🐺后,您应🦘该可以直接使用🏄♀️📊 GLM-5💬🇱🇹.1 模型🦵🏵,您可以在🌾终端运行“o🏍🔹penc👨🌾law😲 tui”🇳🇫进入聊天界面🕣👩💼。
IT之🤹♀️🇦🇽家提醒:◻👩回收旧手机需👨🦲🌼根据个人需要⚪综合权衡,💉🇦🇨勿随意⚔🚥跟风🏯。与从文本中🍕🎂学习的语言模型不🐟🥽同,视频✊📋模型需😥要理解和重建完整🚃🇲🇪的动态场景,训❌👄练与推理成本👄远高于文字类产品🇨🇾🦑。最直观的一层🏓🥗,是人和公🕤司😒🛳。但平台能否🇵🇬♟️真正整合🕐碎片化供给,🙅👿能否用内容和服🇨🇲务建立🚄用户粘🥤性,能否在补贴🇷🇪🚣♀️退坡后实现正向循🕰环,还有待市场检❎🦴验🔥🔝。