（来源：上观新闻）
这篇帖🖇子非常简🌘单地总结了 T🙋urbo😛🌛Quant 这个🤕🚤算法的用处 —🇮🇪🍌— 它能把大☹模型推理时的 👍KV c🇧🇸🧜♂️ache 内存🤠压缩到🦸♀️🎭 3.5📜 bit（约🚩 6 倍），而且🇪🇸几乎不丢精度↕🔵。所以，本🉐🗼质上低电价的叙🦇✊事是在🙎♂️👩👧一个占比🚳不到五分之一🕎😑的成本👩👩👧👦📀项上进行优🇮🇲化，但0️⃣🧰是如果算🚖🐘法架构落后或🦸♂️👨🚀者芯片效率🗨偏低，乃至并行🇲🇱🥇优化不💳到位，⚰电价优势😎会被瞬间抹🍀🤺平🥒。
每一位将自己的面🚅孔嵌入二战新🌂👩🔧闻片或好😙莱坞追车🍡🌎场景的用户，都🥩😘在消耗一份有🅿限的AI算力🖌🤹♂️。StoryCla🙎♂️👨🦰w 一句话介🆔🤕绍：能同时运行🍯🙋♂️10个角色分身的🇬🇷🌔本地OpenC🇧🇾🦃law🙍♂️💓助理🦏♍。通过这种方☀法训练出的AI翻🌼译系统在🧷💶101种语言的⏪👢1414个翻🅿译方向上❌🛂25岁女高中生相亲对象是强硬都表现出了显✍著的改进，特别🐯是在那些资🔉⬇源稀缺的低🇼🇸资源语言上📈取得了突破性🛷进展😗🏺。
