（来源：上观新闻）
张鹏提到，模型正🎬在从一🔋次性回答问题，转🤢🎺向处理📉🕸多步骤复杂🐪任务，在这个🌻过程中，Toke🐃🇲🇱n（词元）👨⚕️🌂消耗会🇲🇳急剧放大💬🇩🇪。然而，®AI产业的迭代☸速度早已超越硬📺🐭件升级◽的节奏📋，8卡服务器的🐯💡性能短板👩👧👧也随之愈发⏏明显👔🧙♂️。假设你🚵是一名语言考试的🕣🇲🇭监考老🎀🇰🇿师，你发现🎙一些考生并没🗿有真正掌握🕧外语，而是找✉到了考试系统的😼🇬🇮漏洞💧。
特别的是，👲Tiiny 🇧🇩AI没有使🚄用英伟达、A🌼MD等😻常用于高🌚🦑端AI电脑的GP😎🐠U，而是♾️使用SoC（系🚣统芯片）+dN📯🕎PU（专用😅AI加👗🌱速单元）🤔的异构🇸🇱🚷算力架构，就能🏄🇹🇿在本地运行最高1🐝20B参数量的大🍅🍅语言模型🇨🇦🇧🇦。
