（来源：上观新闻）
具体来说，团队发🚞布了三个主要🇳🇦🕺资源：Nem🏟otron-Ca😢🦀scade-⤵🇲🇷2-3🚽🤦♂️0B-A3🇬🇾B模型本身，这是✴基于Ne🇸🇯motron-3🇿🇼-Nano-30☸🇮🇱B-A3B-B📒🧙♂️ase进行后训👨👩👧👧🚞练的最终模型；N🇧🇲⚜emotron🥈-Cas↕cade-2-S🔋FT-Data，👇包含了监督微调阶🍟段使用的所有💒数据集；Nem☔🇦🇸otr👷🥄on-Cas😃cade-2-🇳🇱🔠RL-Data✌🇻🇪，包含了强🇭🇲化学习阶段🇱🇻🚞使用的🛴所有数据集🕤⚪。“龙虾兴起🏮🐾，进一步推动🎴🇬🇵了人工智能算🛁力使用模🇷🇼👈式的转变，现🎲在以推理为🇸🇱🌘主、以🇮🇶🥶服务为主，To⌛✳ken💘🧚♂️变得非常标准🈴。机器人进家庭🇦🇶，还需要一个合🕤🇸🇨适的「🇼🇫入口」🇵🇸📮。
它正在做的，是❣把“高🐴密度资源👢👨🚀”变成“高效✋🧰运转的📵系统”🛁。这意味着，它🍓🤞们能干的活还很📎🥑有限🚸🛩。不同于高端🇻🇺超节点对极😱🦇致性能的单👨👩👧👧一追求，刚需型🏃⏏产品必须兼顾🇲🇲性能适配、成本可🍪控与部署便🇱🇮捷三大核心🇧🇳🛳诉求：既要突破传🙍🛏统8卡服务器🦇的性能瓶颈，🇨🇦🎎又要把采购1️⃣🕞、运维、机房💐改造等综合成本压🧦🇯🇲到中小企业🌖可承受范围♉💰，同时降低🇬🇾🚩部署门🎶😢槛，适配现有基🥎础设施🗨条件，避免“❄性能不够用”或“↖🕟成本用不🏊起”的两难🥦🧁。例如华为的昇腾🙎♂️🈴384超节点🚶，以及百度计划2🧥026年上市👩🦱📞的天池2🐀😺56、天池⛹🎗512👩🔬🌻超节点，均属于这🐖一范畴🤼♀️。
