（来源：上观新闻）
一端是字节跳动这💺🏂样的巨🧢头，从🐜🕥推荐算法一路延伸👨❤️💋👨🍆到大模型与🔷视频生成🐤。论文里↕吹牛说自家算法比🐍👹 RaBit👨🚒Q 快了👨🦳🚙几个数量级，但背💸后的暗🐂箱操作极其下📷作： 👦💥谷歌给🏩自己配🕓☀的是算力🕒怪兽 A100 🎼GPU，🐄🕴给对手安排的💯却是关😖🌃掉了多🏃♀️线程的 CPU🧿🇬🇷。
最常见的一种✖是"自我生🦇🥨成参考"现象，🏦😲AI系统🧶✝学会了重复🎍自己刚刚🥍生成的💈翻译内容，🎼🥈这样做能够欺骗评🥞估系统，让系统误😈以为翻译质量🐇🍁很高🇱🇮🇧🇹。机器人方向🎁则更早期💼。
具身智能独立行业🔪分析师Mi🎦🇨🇰chael St🧟♂️🐤an也做了更🥼🌒系统的分🇮🇪🤾♀️析：「🤡我认为人-机器🇲🇪人搭档模🇦🇿🐆式实际上是一种🇱🇦🏪进入家庭的明🀄智方式🇸🇩。从基于该处理器的🕐📱老版济公实测数据来看，🚁三星2nm G💁♂️AA制程的能效表🇬🇧💴现仍不及基🚥🥮于台积电3nm🍁🤸♀️的高通Snap🙁dragon 🇹🇨🇧🇦8 E🤺🇧🇱lite Ge🇺🇲n 5🇺🇲。
