（来源：上观新闻）
“原来用📟户群基本上是极💍客，这几个月涌📦🧓入了不少龙虾用🕝户🧱。具身智能是否也⛎💔在经历🏩🃏这个时刻🇦🇶🦘，现在还很难下定🤣🥫论🍧。过去，一项🐨🎬技术从🔔☮实验室走向市👨🏭📞场，往👼往要经历多个断裂🇧🇴🥵环节😯👘。58到家😎⏏在这里扮演🇳🇬🚭的角色，不只🧖♀️🇫🇰是渠道🏘。1 创新不是堆料💦，是“组局” 资💚💫源的高度🍾🧳集中，⬛🍤并不自动等于创🚈新的高效发👩🎤生🦝🚙。
“一年前，我还🇶🇦🦒会觉得这个过程大🚺🍟概要三到五🏃♀️📍年；但到了最近🌛，我觉💷🏔得这个时间窗口应®该缩短到一到🇦🇿🇧🇲两年🔡👩👩👧👧。随着AI技术🇧🇻🇧🇱的普及应用，如果🤳🌃我们能够用🇹🇳更少的计算资👨⚕️源实现🇱🇾更好的性能，这📥对于减少AI1️⃣系统的♓🔻能源消🗝🏴☠️耗和碳排放具有积🌕极意义🇰🇲🏅。超长上下文👤🦍之下，信息⬆压缩失真和存🈚储量暴增是🇮🇨🏊♀️两个难以同时兼🇳🇬顾的矛盾🎾，多模态数据的👩💻😺高效索↔引同样是未🚠解难题5️⃣🦎。
这就像教🇷🇪🏀一个孩🅿🚎子不仅要说话准确🇪🇨，还要说话得体🏺🗞。此外，中✏科曙光💋提出“3+5”👨👩👧👦存算协🐹🇳🇮同技术😏🚚，构建三级强协同🗨😿（scale🌯X40📭👩👧计算、🥨scaleFab😞🇹🇲ric网络、🦹♂️ParaStor🌅🆒 F9🥀🇲🇶000🏦☪存储）🎄与五大核心优♦化（GPU显存🙀卸载、本地🇬🇶内存加速、RD🤝MA低延迟🥫🚱网络、全👨👧🏝闪存高带宽、端到😭端IO链路）🍉🇲🇳。
