（来源：上观新闻）
他指出，算力🌸是Toke🅿n的生产🦞基础，推理算力更⛵↔是支撑Token🦇消耗的🔣😸关键，而🆚Tok👩👩👧👦en的爆😒发又将倒逼算力升🏳️🌈级🈴🇺🇬。然而，这么大的需🇨🇺求很难真正流到🇳🇵🕯SpaceX🐙手里💇😀。超大规🙅♂️4️⃣模千卡🚚/万卡级超节😯✋点，是支撑万🌫亿参数大❄模型训练等尖🏬😧端场景的核心力量🧶；而AI商业化🚉🛤要实现规模化落🇵🇸🔹地，更离不🇱🇺♨开适配🕍🚀中小企业实际需求6️⃣🐹的普惠🌳化算力——💁二者互为补⛳🔒充、缺一不可🌀。
首先是🥘⚠训练数据的精心筛🇸🇱🎑选和处理👩💻。它们无法🌇🌏被传统数据🌳🚔库检索，无法参🚡与业务流转，🆎成为了企🌶🔺业资产负🇱🇦债表上被忽略的“🍫沉没成本”🏥🔙。研究显示，👨到目前为止还🐜💫是只有个别职🇩🇯业的人🇲🇨👮♀️在用AI，而🧤且 A🇹🇩🇸🇦I 在他🍍🇸🇬们工作中的🦔渗透率🔽也没有🎢🥞想象中🌘📫那么高🐏🇿🇲。IT之🍉家提醒：回收旧手☂🧯机需根据个人🏣➰需要综合权衡，🤚☪勿随意跟🔜🇰🇲风🖇👴。OpenCl🏷aw就能自🦸♂️👩🎨动创建i🇪🇹⏩ssue、分🎬析代码🎬🛌、提交PR🦚🐓（Pul🍎l Reque🇺🇳st，指请求把修5️⃣🇪🇺改好的代码，与项🇬🇾🔒目合并👨🎓）🤝。
