（来源：上观新闻）
如果 JSON 🛥📷语法要求，🔪请务必添加逗🤳号： { 👲🤹♂️ "id": 👳🕎"glm🇱🇾🎬-5.1", 😍"name"🇨🇿🍀: "GLM😤🍶-5.1😕🚹", 🌬🛴 "reason🐊🧶ing"🇬🇾🚩: true🚣💀, "i🎖🌷nput": [🏒🇰🇪 🎴"text💗" ], 🛃"cost":⏱🔦 { 📮📦 "input🇧🇭": 0🎠, 🧀 "out👫put":🇱🇹 0, 🔸🇯🇲"ca🚗👁cheReaℹd": ⏹🇲🇺0, 🗻"cac🕧heWri🎷te": 🔳🦕0 },🎮🌖 "👁️🗨️con👨✈️textWi🏂🔀ndow"⬅: 20480🇻🇨0, ❕💆 "maxTok🇦🇨ens": 1🍵31072👨👩👧👧} 然🇯🇲📹后更新“agen🔗ts.de⛵🇲🇹fault🇨🇵s.mode💕l.p🇱🇷rimary”🍮的默认💣金梅瓶之爱奴1在线观看模型： "p👾rima⛴🎨ry": "🔌zai/gl🤐🥞m-5", 📣接着，把上面🗃🏰的代码改🤸♂️为以下样式： "🇯🇴💘prim🎴ary": 🍐"zai/glm👅-5.💳1", 在👗“ agent👩🦲s.de🐳fau♨lts.mode↪👨🦱ls”添加💟： "zai/g🐩🥒lm-🇲🇲▶5.1":🔣👙 {}🔷 第二步：更新配🥏⤵置参考 以下是🤳参考代码，😙用于展示更新🇰🇾🥔后的配置应👝该是什么样子 🔁1、“mode1️⃣ls.provi♑ders.za🌅👤i.mode🇨🇮🍝ls”部分：🌜 "m❌odels"👫💽: [🌸👿 { 🤺🧽 "😄🥤id":🐵🥬 "gl🍛🥵m-5😝", "n🇧🇿ame": 👶"GLM-5🎢🎬", 🐈 🌋💂"reas🧨🚱oning"📻金梅瓶之爱奴1在线观看: t🇧🇷🔣rue,🥭 🧳🥠 "inp🧡ut": ["🇳🇬text"]😛📪金梅瓶之爱奴1在线观看, "c🇺🇾🌠ost🚈🈵": {👦🇲🇭"input":🕸 0,👨⚖️🚈 "ou🗾😻tput🌐": 🍷😥0, "cac🎫heRead"🍌: 0, "🤦♂️cach☕eWr🎤🦈ite": 🔝🇧🇯0}, 👨🦱🇵🇰"cont📨⛲extWin🍾dow":🇨🇱🌛 20🤤🌊480🇨🇰0, 💙"maxTo🥛kens"😸🔚: 1310🇹🇱🎃72 🇪🇹 }, { 🇬🇦 "i🐡😘d": "gl🕵🤝m-4.7",🀄🙏 "n🧜♀️ame🍓": "G🛫LM-4.7👓🔮", "r🇨🇩🖋eason🐅🐩ing": 👜🐕tru🐥e, ↩🥮"input🇺🇬🎢": ["tex🇧🇯t"],🏴💼 🌎 "cost":⏮💎 {"inpu👩⚕️🙎t": ✈0, "o👨💻⚱utput🍖🦜": 🍊🇦🇶0, "🇮🇹cac🏛🍊heRead"🇦🇹: 0, "c🖱⌨acheWrit🏔✊e": 0}🥦🏙, 🦟🏍 "c💴🚎ontex🇪🇭tWin👨👩👧👧📽dow": 👩👩👧🤽♂️20480🍱0, 🐉"maxT🌜🚁okens":👑 13🈚1072 }😎🇬🇼, { 🐵 "id":😍🐘 "glm🔈🤕-5.1",🔯🙇 "na🍛me": "GL🈵🤕M-5.1↕🥯", "🇱🇺🚦reasonin🚄g": true🎄🇹🇦, ⬆ "in🧙♂️⚓put": ["👽text"],〰 "co🕰🌴st": {✌"input🤝": 0, "🔊🔤金梅瓶之爱奴1在线观看output"🛐🍯: 0🇫🇯金梅瓶之爱奴1在线观看, "♎♍cache🇸🇱⚠Read":🥅🌅 0,🕕 "cach🛅eWrit🤼♂️🙀e": 🏤0}, 👩👦👦💿 "cont💌extWindo🌯👌w": 🉐2048🇿🇦00, "🦌maxToken🌰👨🚒s": 13💮🛠1072💸 }] 2、⛔👠“agents.📋default🥶🇬🇩s.m⭕🏁odel.🍕primary🦜”部分： 🍅🇨🇭"model"🎛🧢: { "p🥜🔛rimar🌾🗃y": "za🗒🧞♀️i/gl👨👩👧👧m-5.1"😂, "fa😹llbacks"🍍🇲🇦: ["zai🇺🇦/glm-4.7⬛🇲🇳"]} 3🧰⚰、“agents🎸.defa👩👦🈲ults.mo🇫🇮⬇dels”🔰🦔部分： ❄💇♂️"mod🍫🛶els": 🇨🇵{ "⏸zai/g🤱🛰lm-5":🥘 {"alia🎢🇷🇺s": 🚌◾"GL🔸M"}, 🇧🇸😜 "zai/gl🎢✌m-4.7🏰": {}, 🖤🇮🇹 "za➰🇺🇿i/glm-5.👖1": {}🛃🇱🇧} 做完以上更改💗🐝后，运行“ope🥵nclaw 🕰🏟gat🇩🇬🇵🇹eway r👨estart”🤲👩✈️命令重启网💡🇿🇼关 重启后，🇧🇬您应该可以直🇲🇺接使用 🐋GLM-5🌛🤥.1 模型，✉🐬您可以在终端运行🇬🇷“openc💚💊law tui”✌🇰🇬进入聊天🚦🇳🇮界面📳。
这提醒我们，🕥🚱虽然精巧的🍧💍训练方法能够👩👩👧👧🐙在很大✡🇱🇰程度上弥补规💊模的不足，但在🖕某些需要大🇸🇧🙅♂️量事实知识😙😙储备的🇧🇱任务上，模型规模🚭💌仍然是一👲📮个重要因素🇸🇭。因此，黄超给出的🌿🌕判断是，人们现在🍚对各类智能体应用⌛🚋的热情，在相当🇰🇼🍉程度上仍停🦇留在新鲜感阶段；👨🏫🌝但若要让智☑能体真正沉👩✈️淀下来、真正进🔑🌰入生产场6️⃣景，仅仅依赖😯某一项模型能力突㊗↔破并不现实，它需🇰🇾🥛要整个软🇲🇨🇹🇳硬件生👨👦态的一致协同🇷🇼🙎。政府部门在为多😘🥪语种人口🐬提供公共服👣🖇务时也🧔⛅面临类似挑✝🐶战🚆。
其次是📎🇸🇬数据与📬安全合👨👨👦👦规风险：若🚃模型部署、用户🌏🛬服务和数据存🍱👎储能实现海外📳🎅本地化，跨🌏境数据传输问题相♑对可控；但当地隐🎎🐊私法规和👨👩👧👦中国关联实体的🚏📝数据访问权限认⚡定，仍是不确🇪🇭🧰定性来源🕸🇧🇹。如何建立更彻底的🇦🇷数据销毁机💾制，已成为👨👧👦🈳这片千亿级“城市🇿🇲矿山”背🕌🇦🇽后最亟🔵🌘待解决🥐🇹🇱的暗黑♥盲区👪。代号"Sp🐶🍪ud"5️⃣🕑的新模🔃💨型迫切需🐘要更多🙊金梅瓶之爱奴1在线观看算力，公司同🗑🇲🇦时还规划为Ch❄atGPT内的视🍷频生成功能单独训📂练一套新模型🏴。
