（来源：上观新闻）
远距离导引由地面🏰进行规划🧙♀️🐒、计算，并将🔜📰需要执行的脉冲注👫📃入飞船，由飞船⏰⌚负责执行🇭🇺🍮。如果 JSON😕 语法要求，请务⛺必添加🔈逗号： {🐆👷 "id🕝": "gl🏘m-5.1🥙🦌", "nam🤚🕡e": "G🆚🥕LM-5.🗝👌1",💲 "rea🥢soni👨👧🌔ng": tru📍e, 🧬😶 "inpu♓🥕t":🗿🇧🇫一路向西 [ "t👈ext" ]🖋🇱🇮, "co👳📡st":🇱🇺🇻🇳 { "🥅🇱🇾input"👩🏫🐏: 0,🇬🇦🇧🇳 "◀output":🏯🔰 0, 🚆 "cac◻heRead🦹♀️": 0,🇦🇹📿 "👤cacheWr🦑🍡ite✳": 0 }🦄, "c🐷ontextW😜indo🚭👩🔧w": 2🎁🇨🇩048🇻🇬ℹ00,🎣 "maxT🥜🧁okens":👨👩👧👧 1310‼🐢72} 👩🎤📼然后更🙎👷新“agen📜ts.def😻ault🍂s.model.🇩🇿primary🦚”的默认♣模型： "p😳rimary"🍵: "za💠i/gl🎮🔬m-5",🙆♂️ 接着，把上面🔼🚷的代码改🇬🇫为以下🥛样式： "pri😜mary"🆑1️⃣: "zai/🤷♂️🎅glm-5.1🇸🇷🇨🇴", 在“ 🇸🇲🏑agents.d👩🚀😷efault🏛s.m🤝⚒odels”添加🏪😥： "zai/g🗜lm-👨👨👦🇬🇩5.1":🌬🇴🇲 {} 第二步🕳🔍：更新🎈🧖♂️配置参🆚👩⚕️考 以下是参考代👩👩👧码，用于展🤵示更新🎾后的配置应该👧💾是什么样子 1🕟、“mo♥dels.pro🇷🇸viders.🇬🇶zai.mod🤦♀️els”部分🏑🧸： "mo🤷♂️🎈dels": 🍌[ { 🌱🕜"id⏫": 🔞"glm-5🚗🇭🇷", "n🧟♂️🧖♂️ame"🃏: "GLM🇸🇿-5", 🚦"rea🇳🇺🏛一路向西soni🙏🍫ng": 😊true🇱🇧, ♎"in🇬🇹✴put":🌰 ["te🇲🇲💥xt"], 🇲🇨 "co🐱st": {"🏭🤚input": 4️⃣🇹🇬0, "outp⛔ut": 0🎠, "cac💂♀️🤖heR⚔ead": 🎪0, "ca🦒🇺🇳cheW🐑📧rite":✏ 0}♎💤, 🌉🦊"conte🎂🇦🇮xtWindo💽w": 2📲0480👈0, 🚜💶 "m🎒axTok🧺🤶ens🔬🍢": 13107⚠🇲🇬2 👨❤️👨🛏}, {🌖 "i🥍🕒d": "glm🐐-4.7", 🍂 "n🦇😊ame": "G🐹🇺🇲LM-🕰4.7"🚼💅, "🔧reason🎇🧂ing": 🕕tru🔎e, 📚 "inp⚙ut": ⏰🌵["text"🌐🧝♂️], "c🐥🎏ost":☎ {"inpu🦴🇮🇪t":👰🦑 0, "o⏺utput": 🇮🇪0, ▫"ca🍭🕴cheRe👨👩👧🐫ad": 0, ⏺📏"cacheWr🐬ite": 👩👧📘0},🦄🍵 "🧒contex▫🎖tWi🍯ndow🌻": 2🙋04800, 🧙♀️🤦♂️ "maxTo🕢🤢kens🔸": 1310⬜🦉72 📶}, 📻 { 🥳 "id": 🍷"glm-5⚛🇦🇬.1", 🦏🇫🇲"na⛱me": "🇨🇵GLM-5.1"👮♀️㊗, "re🇸🇸asonin♍g":👟 true, 🥢 "i🎑🐹nput🥅": ["te🧘♀️🔯xt"], 🕐 "cost🖤🕺": {💘"input":🏄♀️ 0, 🚾🎯"outpu♥t": 0, "👕cach📬eRead"🍩🇧🇹: 0, "c👨👧👦⚗acheWrit💥🧂e": 0}, 🧩🇱🇻 "con🇦🇸🥬tex👨👩👧👧🇸🇪tWindow"😮: 20👨⚕️🇬🇪4800, ☔☄ "max🍦Toke🇰🇼ns":😔🚾 13🐇🔈1072🌝 }] 👩🚀2、“agent⭕一路向西s.d🔦efaults.☢⛴model.p🧙♀️rimar🎮y”部🎥分： "🇸🇷model"🧙♀️🌺: { 👊🐡"prima🏛ry": "za🍲♋i/g👤lm-5🕵🔜.1"🔵🌽, "🥳fal🚂lba🚮🏋cks🌖🇷🇴": ["z🇵🇾🇶🇦ai/glm-🅱🦴4.7"]} 3🥗🇦🇱、“agen🇬🇳ts.👨👨👧👧defaul🎥ts.mode🇸🇮ls”部分：🤰 "model🥙◾s": { 👨🍳 "zai/👨❤️👨glm-🥰😗5": {"al🍨ias":🇳🇦🍳 "GLM💓"}, "z📥ai/glm-4👃🎥.7": {}🧖♂️, "zai/🏛glm-5🇭🇷👩🏫.1": {👩🎓🙊}} 做完以上更🐍🇸🇩改后，运🚢行“op🇨🇰🐱enclaw g🈺atewa🇫🇲y restar😒⛺t”命令📠重启网关 🦚🐭重启后，🥦🇪🇸您应该可以👬直接使用 G🇸🇦🥾LM-5.1 模💢◾型，您可🍌以在终端🇿🇼运行“op🥄👬enclaw 🧜♂️tui”进入聊天🕉界面🌾🏝。
这篇带🏺有硬性错误的论🚫🇲🇺文，被 ICLR✌☎ 2026☦🎓 会议接收，再🇯🇲后来，🦂👩💻就有了🤭我们开头说的🇺🇾🖨故事，通🌴🐦过谷歌研究院官🇪🇸方渠道大规模推广🇸🇽🧵这篇论🇷🇴文🎑♉。这个工具就像🌂🇹🇩一位经验丰富➰🇲🇪的语言老师🗣，能够判断🏊♀️翻译是否传达了🐨原文的基本含义🇸🇳。现在整个人工智能💬🥘的生态系♐🇻🇨统的进步速🍆🇲🇺度都很📬快，技术的扩算也🤘不慢🇦🇨。一座专门生🇲🇽🇰🇿产给Tesla汽🇮🇩💂车、Optimu🕯s机器人和F👩⚕️🧲SD系统使🙆♂️用的推理芯片，🏸另一座则专门面向💊😪太空环境💫，为太空算力📈中心提供芯片🇰🇼。
消融实验就📺像是拆解🔤一台精密机器👚一路向西，逐个移🏪⬇除不同的部件来观🚸🐛察整体性能的🛳🤗变化🎱🇮🇲。曙光scaleX🦶📈40还构建了🌜专属“AI设👲☝计工厂”：从数据📇采集、标🔪注、处理到😗👮验证，全流🔅🤱程嵌入存储加速能🥩力🅰。该功能类似🍊于Open🈸claw，允许🛒Claude独立🌽🎇操控电脑，用🥩户可以从手机🎡上分配🇻🇺💦任务🇲🇭。。卡塔尔⚱🔼作为全球顶级氦🚛气供应国，其他地🌄一路向西区几乎🤹♂️没有富余产能填补🇬🇳缺口，这也是短缺🐘🔰影响迅速扩♦🛰散的核心原因👨🎤🌊。
