（来源：上观新闻）
更重要的是，这🍔🔋种方法对计算资源🇴🇲的需求更加🥑合理🐣🧶。在我们这个💓🥇日益全球化的世界👍🥌中，语言多🧓样性既是人🔛类文明📧的宝贵财富🔯，也是信息交流的🐭🐬重大障📰⬇碍🇳🇦。换言之，过去靠堆🇹🇴🦇机型数量和“卷”🇧🇳🇧🇬低价来吸引消费者📌入手的国✉产“千👈🇧🇭元机”，虽然🍙未必会销声匿迹🇭🇲，但肯定会👳♀️在市场上大📣幅减少，🤨而这只是🇻🇦开端——风▪🎭起于青萍之末，🇳🇦🤓一些被归⏯🏩入“oth🍽☕ers阵营”🕢里的手机小厂，🏴☠️已经率🙁先“被吹🤩倒”🥪。
整个WA♣🧛♀️LAR训练过程🧥💰采用了群组相对🍕策略优👨🎨〽化（GRPO）算🇨🇬🖱法💙🏯。但在最终发🆎表的论文里😜🚴，这两层能引📌⛷发量变级🇱🇺差异的软硬件信息🌇*️⃣，被抹得干干净🌙👨👨👧净👨🍳。上述现象正是用⤵户在算力选型🌤中面临的难题🌇🇱🇰：8卡集群🌶🇸🇽难以支撑🤝大模型相关任🇵🇰🇱🇸务，百卡级超🌅🏴节点又超出预⬇算承受范围🚒🇪🇸——只能在“不够😘🇮🇩用”与“用不起📦🇭🇳”之间被迫🇹🇳🏀妥协🚄。
