（来源：上观新闻）
模型迭代方面↪，预期节🇵🇳💩奏约为每年推出💇♂️🇩🇴一代旗舰🐵🕐模型（如GL🇯🇲M 4.7😵👨👩👧👦到GLM 5📴，MiniM📦ax M👩🔧🧱2系列👠到M3系列🙅），中💦🇦🇩间伴随强化学习👨🎤🌕驱动的🇨🇬🎪小幅升🚵♀️🖇级，停止♨⚛迭代意味着失去竞🇬🇼争地位🥳。然而，卡内基🥨😺梅隆大学的⬅🇱🇹研究团队却发现了🕧🏷一个令🇫🇯人震惊的秘密🌻：这些看似智👎🤸♂️能的翻🌘译系统实际上😃在某些情况下会🕑🧟♀️"投机取巧"✳🈷，就像🇿🇲🇪🇦考试中作弊🥛🆚的学生一样🐆📮。
如果仅靠传统的☸🇩🇲OCR技术，A🗄🌶I只能✊做到“读懂字🇸🇳”，而↙🥵做不到“理解意”👘。这种结果🔖证明了☑WAL🛂🥕AR的改进🍟🦡不仅仅是📛在自动评估指标🛎👨🦲上的数字游戏，❗而是真🏳正提升了🇨🇷🤛翻译的人类感知🤲质量🇬🇪🚜。（图/苹果中国🇬🇵大陆官🌵网） 大厂的🇲🇿反向操作耐人🚂寻味，😊但现实情况却🌨依然不容乐🔻观🎒😏。
IT之🦖宠物小精灵国语家附 Clau😜⛔de 📘🔊Code、Op📿enCla🛥w 启用 GL🕑M-5.1 🏄♀️🖤方法如下： Cl🦜🌹aude🏍 Cod👩⚖️🍂e： 前置工作😺： 默认🏋️♀️情况下，➗💷Clau🌟🍌de Cod🇭🇷e 的模型环🎏境变量如下：🍏 ANTHR⛰OPI🎛C_DE⛈FAULT_🎟OPUS_🤾♀️5️⃣MODEL：G🦷🇵🇱LM-4.7 A🐉👩🌾NTHR🗜OPIC_D🎽EFAUL🔌🇩🇰T_SONNET🍕👪_MO🎀📣DEL：GLM🧪🍳-4.🇲🇬🥅7 ANT😜HROPIC_D🚄🇨🇼EFA🚇🔶ULT_🔧HAIKU_M🚄ODEL：⬜🏉GLM-4.5👅🇲🇫-Ai🕙🎦r 第一步😲：修改配置： 🔇🚿Win🤴dows 用👩👩👧👦🐪户：按“🌪💁~/.clau🇯🇲📉宠物小精灵国语de/👨🌾setti💆♂️🏋ngs.js🥭⛏on”路径📛找到配置文件 👑🖍macOS 用户🇹🇴🐦：打开“终端”🇼🇫，输入“🏠🇸🇸vim ~/.c🍑🍐laude/👪🇮🇸sett👅🤙ing🔝s.json🕟” 然后将 5️⃣🛬setting🔂s.json1️⃣ 修改为以🇳🇿下样式♍🔛宠物小精灵国语，Mac 用🙍♂️🇵🇹户改完后🇸🇴记得“:wq”🤷♀️保存： {👉👨🌾 "en🛡v": { 🦶 "AN🍅⛱THR⏰🥚OPIC🇦🇸🇨🇽_DEFAUL🔓T_HAIKU🇦🇮🚕_MODEL":🇨🇱 "glm🇻🇨-4.5-air🚆", 🐸🏴 "A🚢NTHRO🇷🇪📏PIC♻_DEFAULT⛰🐓_SON🍐NET_MODE🛰L": "g🎈lm-🗃5.1",🇻🇨🦇 🌀♟️"ANTHROP🎛IC_DE🌊⛹FAULT_O✍PUS_⚜MODEL"🏁: "glm🇸🇷-5.😓1" }🎏 } 第二🔥步：确认模🇮🇶🈳型已经切换：⛑🍸 打开新的终⬇🎑端窗口，运行 🚣🍌宠物小精灵国语Claude🌸🐶 并且启用 🍏Claud👩⚕️🙌e Code，👩✈️👦然后输8️⃣入“/sta👨👩👦👦🧦tus”检查模型🇬🇹🤨是否正确⛳☮切换 Op🧂enClaw：😹🖨 第一步🇨🇼📠：更新默🇰🇭认配置文件： 🚌👨🦲从“~/.op🧿enclaw↖/ope🏨💖nclaw.j😐👩⚖️son”🇵🇷目录中🎍找到配置文件🔳 将“glm-5🌥.1”添加到👨🎓“mode😌ls.pro💄vid🌲🔘ers.z🅾ai.m🎓odels”数🌧👎组中🍑。
